Data Scientist (H/F) - Monster

Et si vous rejoigniez une banque différente, engagée au service de ses clients, de ses collaborateurs et de sa région ? Banque coopérative régionale qui appartient à ses 155 000 sociétaires, la Banque Populaire Val de France s'engage pour la réussite économique et humaine de sa région en restant fidèle à ses engagements d'origine : stimuler toutes les initiatives et l'esprit d'entreprendre. Forte de son ancrage local, avec un réseau de plus de 200 agences, elle accompagne aujourd'hui 560 000 clients, sur un territoire qui compte 10 départements, des Yvelines à la Vienne en passant par la Région Centre-Val de Loire. La Banque Populaire Val de France fait partie du groupe BPCE, 2e groupe bancaire français. Pour en savoir plus, visionnez le témoignage de nos collaborateurs sur leur entreprise : ce sont eux qui en parlent le mieux ! => Description du poste : Vos missions Au sein du Lab' Innovation, vous rejoindrez la nouvelle direction « Innovation, Digitale et Informatique » de la Banque Populaire Val de France. Notre équipe est partenaire de plusieurs écoles et travaille en étroite collaboration avec les autres entités du Groupe BPCE en charge de Data Science. En forte interaction avec notre Data Scientist et avec nos Métiers, vous aurez pour missions de : * Contribuer à l'identification et à la compréhension des besoins et des problématiques des directions Métiers (cas d'usage), * Intervenir directement, en lien avec les Métiers, sur des projets de Data Science pour définir des orientations méthodologiques ou valider des choix d'approche, * Interagir avec les équipes IT (expression des besoins associés à l'outillage data science) et en tant que contributeur à l'industrialisation des projets, * Mener des actions de recherches sur des évolutions technologiques, de nouvelles sources de données et prototyper des solutions, * Réaliser une veille active (à la fois sur les outils et les méthodes de data science), dans le cadre des partenariats et de manière directe.

Vos atouts C'est avant tout votre personnalité et votre état d'esprit qui nous intéresse mais fort(e) d'une première expérience en tant que Data Scientist, vous maîtrisez les langages et outils suivants : * Python (voire R et Java) * Librairies de machine learning (Scikit-learn…) et manipulation de données (Pandas…), * Langage de calcul distribué (Spark, Hive…) en environnement Hadoop, * Outils de DataViz. Vous connaissez également les techniques de machine learning de segmentation et de prédiction ainsi que les méthodes de développement informatique. Une expérience en analyse sémantique ainsi que la connaissance des problématiques propres au secteur bancaire serait des plus. De plus, vous appréciez travailler en équipe sur des projets multidisciplinaires. Vous êtes reconnu pour votre capacité à communiquer de manière pédagogique sur des sujets complexes. Enfin, vous bénéficierez d'un accompagnement dédié pour vous donner toutes les chances de réussir cette nouvelle mission.