Data analyst (H/F) - REFECTORY

75000 Paris - 18/05/2022

  • Selon profil

  • CDI

  • 5 - 8 ans


 

En bref : l'entreprise REFECTORY recrute un(e) Data analyst (H/F) en CDI à Paris (code postal 75000). Le candidat idéal ? Expérience de 5 - 8 ans et des compétences en #Data # PYTHON # SQL

Refectory, c'est le 1er food market livré gratos au bureau, pour -10€.

Le principe ? Hyper simple ! 1 food market, 6 univers culinaires pour un max de variété et d'authenticité. Les salariés commandent sur le site ou l'app pour se faire livrer au bureau, partout en France. Tout ça, grâce à nos buddies (aka livreurs), à une refect'tech bien solide et bien sûr, à la bonne bouffe (la base).

Envie de rejoindre le temple de la bonne bouffe et de poursuivre notre folle croissance ? Come on !

* 7 ans d'existence
* 21 villes en France
* + 500 collaborateurs
* 300 buddies (aka livreurs) en CDI
* + 15 000 boîtes clientes
* De la bonne bouffe & des good vibes

TON JOB CHEZ NOUS:

En très forte croissance, Refectory s'apprête à sortir une nouvelle plateforme technique (site, apps) qui va améliorer profondément l'efficacité opérationnelle et étendre le champs des possibles en data. Un tout nouveau terrain de jeu s'offre donc à toi!

Couteau suisse de la boîte, tu vas allier compétences business et techniques pour aider les équipes à prendre des meilleures décisions grâce aux données. Tu travailleras principalement sur des sujets de data analyse, mais il te sera aussi possible de travailler sur des projets de data science ou de data engineering si cela t'intéresse.

Au programme :

* Faire des analyses ad-hoc sur différents sujets business : analyse du tunnel de conversion, analyse de cohortes, analyses du churn...

* Enrichir nos données (APIs, webscrapping...) et créer de nouveaux KPIs pour mieux guider le business

* Accompagner les équipes dans l'amélioration continue de leurs process afin de leur permettre de gagner en efficacité

* Améliorer et créer de nouveaux dashboards de suivis pour mieux piloter notre activité

* Développer des modèles de machine learning : lead scoring, prévision des ventes, système de recommandation...

* Améliorer notre pipeline ETL

Tu travailleras donc avec toutes les équipes au sein de Refectory et ne sera pas particulièrement spécialisé sur un aspect : tu auras l'occasion de collaborer avec les équipes marketing, finance, opérations, category management...

Si tu veux être moteur de la croissance d'une scale-up, alors ce poste est fait pour toi !

TON PROFIL:

Tu as le profil idéal pour nous si...

* Tu es diplômé d'une école d'ingénieur, école de commerce ou IAE

* Tu parles couramment français et maîtrises l'anglais à l'oral comme à l'écrit
v* Tu es une personne très curieuse et autonome qui cherche à apprendre le plus de choses possibles

* Tu es débrouillard.e et portes une grande attention aux détails

* Tu sais résoudre des problèmes complexes en appliquant un raisonnement structuré basé sur la data

* Tu as une bonne maîtrise d'Excel et bases en SQL

Les plus

* Tu as un profil qui mélange data et business
* Tu as un niveau avancé en SQL
* Tu as déjà utilisé des outils de data visualisation
* Tu sais programmer en Python

Et si en plus tu connais par cœur le refrain de Freed From Desire (aka l'hymne de Refectory), tu es définitivement la personne qu'il nous faut !

Ce qui t'attend chez Refectory :

* un ADN de boîte bien ancré : on bosse dur, sans chichi, on est entrepreneurs et commerçants, on a la gagne et on se régale chaque jour !
* la possibilité de faire partie de la team des nombreux collabs qui ont évolué chez nous ;
* une mutuelle simple, accessible et qui révolutionne son secteur ;
* une prime variable payée au trimestre ;
* de la bonne bouffe (tu pourras savourer l'un de nos plats chaque midi) et des good vibes.

#Data # PYTHON # SQL

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