Data Analyst Product - Open Full Remote (H/F) - SEYOS

75000 Paris - 18/05/2022

  • 50000 - 70000 Euros

  • CDI

  • 2 - 5 ans


 

En bref : l'entreprise SEYOS recrute un(e) Data Analyst Product - Open Full Remote (H/F) en CDI à Paris (code postal 75000). Le candidat idéal ? Expérience de 2 - 5 ans et des compétences en #Data # SQL # anglais

Notre client est un éditeur français, ayant pour objectif de fournir des solutions de recrutement aux entreprises et établissements d'enseignement supérieur dans le but de recruter leurs jeunes talents et surtout de faciliter l'insertion des jeunes diplômé(e)s dans la vie active.

Pour accompagner une forte croissance en Europe, notre client recherche actuellement un(e) Data Analyst Product souhaitant évoluer dans une entreprise dynamique, à l'esprit start-up et labellisée Great Place to Work.

Localisation : Paris (75009)
Organisation du travail : Flexible (sur site ou full remote possible)
Rémunération : 50 000 - -60 000 Euros (selon profil et expérience)
Stack technique : SQL / Dataviz (Tableau, Power BI...)

Rattaché(e) à l'équipe Data Analytics & Insights, ta mission sera centrée sur le périmètre produit lié à la monétisation de la plateforme auprès des entreprises.

Dans le cadre de tes projets, vous serez amené(e) à travailler en lien étroit avec les équipes produit en charge de ce périmètre (product managers, UX designers, développeurs) ainsi qu'avec les équipes opérationnelles présentes sur le terrain.

Votre mission en tant que Data Analyst s'articulera essentiellement autour de 4 grands axes :

- Analyse / Insights : identification d'axes de développement produit grâce à des analyses poussées (analyses de parcours, performance produit, segmentation utilisateur, connaissance étudiant, rétention / attrition, etc.)

- Analytics embarquée : développement de l'offre d'analytics embarquée proposée à nos partenaires en back-office.

- Monitoring / Veille / Reporting : mise en place des KPI et métriques liés à ton périmètre, ainsi que des reportings associés, et veille continue sur ces métriques

- Accompagnement et formation des équipes : tracking, SQL, dashboarding, A/B testing, etc.

Dans ton rôle de Data Analyst, vous serez force de proposition sur ta roadmap trimestrielle et contribueras à faire émerger les projets d'analyse susceptibles d'apporter le plus de valeur ajoutée sur ton périmètre d'action.

Vous jouerez par ailleurs un rôle clé dans la sensibilisation de l'ensemble des collaborateurs de l'entreprise à la culture data-driven, en mettant en place les outils et formations adaptés au niveau de chacun.

Parlons de vous :

- Vous êtes issu(e) d'une formation Bac + 5 en école d'ingénieur, de commerce ou équivalent universitaire,

- Vous avez une expertise en data analyse, business intelligence ou conseil, et vous disposez de fortes capacités analytiques,

- Vous maîtrisez l'exploitation de volumes de données larges et complexes, issues de sources multiples,

- Vous maîtrisez parfaitement SQL et au moins un outil de data visualisation (Tableau serait un plus),

- Vous êtes autonome dans la résolution de problèmes métier à partir des données,

- Vous savez vous positionner clairement grâce à tes analyses, formuler des recommandations actionnables pour les équipes, et garder un suivi de tes sujets jusqu'à la création de l'impact désiré,

- Vous savez comment expliquer la data, comment l'utiliser et la valeur qu'elle apporte, aussi bien à une audience technique que non-technique,

- Vous pratiquez un anglais courant,

Les plus qu'offre notre client :

- Participer à la construction de la Licorne Career Tech de demain.

- Une mission qui a du sens et un réel impact dans la vie de la nouvelle génération.

- Une équipe internationale de plus de 250 personnes, soudée et aux valeurs fortes.

- Des bureaux uniques au coeur de Paris (9ème arrondissement).

- 4 jours de télétravail partiel possible par semaine plus 1 mois par an dans la destination de votre choix en Europe.

- RTT, BSPCE, carte tickets restaurants.

- Macbook et Iphone de fonction.

- Participer à aider la nouvelle génération à trouver sa voie.

- Entreprise en hyper-croissance.

- Environnement challengeant et formateur avec de réelles perspectives d'évolution.
v- Évents (hackathons, escape games, VR games, lancé de haches).

- Label Happy at Work 2019.

Si ce poste vous intéresse, n'hésitez pas à envoyer votre candidature et on en discute.

#Data # SQL # anglais

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