Data Application Engineer (H/F) - L'Industrie Recrute

ARAYMOND est une entreprise familiale grenobloise, aujourd'hui leader international en solutions de fixations, notamment pour les secteurs de l'automobile et de la santé.

Les entités du Réseau ARaymond, dédiées à l'innovation, travaillent étroitement avec nos clients dans le monde entier ainsi qu'avec les équipes d'ingénierie avancée de toutes nos usines.

Nos spécialistes en innovation et nos ingénieurs imaginent des solutions d'assemblage adaptées aux besoins de demain. Ils s'appuient sur leur expérience dans des domaines divers, tels que la connectivité et la technologie numérique, la fabrication avancée et les matériaux légers. Avec le soutien de laboratoires spécialisés, ils mettent également à profit leur expertise en automatisation, mécatronique, technologies de fabrication, simulation et nouveaux matériaux.

L'entreprise RG PI, filiale du Réseau ARaymond, recrute un/une Data Application Engineer (H/F).

Le réseau ARaymond, entreprise familiale Grenobloise leader en solutions de fixations, est un équipementier automobile de taille internationale (7.200 collaborateurs à travers le monde avec une présence dans 25 pays), dont les activités sont axées sur la conception, la production et la commercialisation de pièces techniques et critiques en matière de sécurité, liées au transfert de fluides (carburant, liquide de frein, liquide de refroidissement).

Dans le cadre de notre stratégie, nous développement des nouvelles gammes innovantes de produits à haute valeur ajoutée, intégrant des éléments mécatroniques (capteurs de température, de pression) et offrant un fort potentiel de croissance.

Afin d'accompagner le développement global de cette gamme de produits, nous renforçons notre équipe basée en Région Grenobloise, avec un poste Data Application Engineer (H/F).

JOB_POSITION_MISSION

Application - Data Engineer: Development and integration of statistical & ML tools & service for an industrial Control Quality Platform with multi-sensors.

JOB_POSITION_DESCRIPTION

The QUARA project aims to offer a Control Quality Platform for industrial manufacturers.
The Control Quality Platform's aim is to exploit signals collected from different types of sensors (Audio, IMU, magneto, video etc.) to predict the assembly status and validate different production steps.
You would join the sub-team of 3 members signal processing and data development.

WHY_JOINING_US
The project is very innovative, use several up to date technologies, and rely on open source code.
We are a small-motivated team with different kind of expertise.
Our work method relies on collaboration and development in sub-team.
You will learn from us and we expect to learn from you.

JOB_ROLES_AND_RESPONSABILITIES
Your role is to lead the machine learning solution for an application, develop the features, algorithms but also the tools and pipeline associated.
You are an experienced ML/Data engineer, with DevOps & ML Ops methodologies.
You love to solve real physical problems with solution based on data.

Your missions:

- Understand customer application & physical constraints, environments
- Participate to the development and validation of the statistical & ML algorithms
- Participate to the development of ML Ops / Monitoring tools.
- Participate to the development, validation and maintenance of the ML pipelines which are used to test and release our applications.
- Contribute to the Signal Processing/Data Management activities.
- Participate in testing the real performance in our lab and at customer plants
- Support implementation at customer.
- Participate to sprint planning, sprint reviews, sprint demo.

REQUIRED_FORMATION
University Master degree's / Engineering school in mathematics & probabilities, computer sciences, signal processing or bioinformatics.
Passion for data science is required.

REQUIRED_SKILLS

- Python: Advanced skills mandatory. We develop our libraries and our applications with Python.
- Machine Learning Frameworks (Tensorflow/Keras/sklearn): experience mandatory Machine Learning / IA algorithms / mathematical skills: Advanced skills mandatory.
- CD/CI methodologies: CI / CD pipelines, testing and monitoring best practices are welcomed. We encourage test driven development. We use pytest to write, discover and run unit tests.
- MLOps: Azure ML studio experience is appreciated but not required, we use ML studio to track our experiments.
- ONNX experience appreciated but not required.
- Computer vision: experience appreciated.
- Work habits with AGILE methods.

LANGUAGES_AND_REQUIREMENTS
Working level English & Fluent French is required.
Référence : 251864