Data Engineer - Python (H/F) - SEYOS

75009 Paris - 25/03/2021

  • 50000 - 70000 Euros

  • CDI

  • 2 - 5 ans


 

En bref : l'entreprise SEYOS recrute un(e) Data Engineer - Python (H/F) en CDI à Paris (code postal 75009). Le candidat idéal ? Expérience de 2 - 5 ans et des compétences en #Python # # # # # # # # AWS # OVH # Spark # MongoDB # Hadoop # big data # PostgreSQL

Notre client est une start-up legaltech qui réinvente la gestion et l'analyse de contrats grâce à l'Intelligence Artificielle et au Machine Learning.
Cette solution en ligne simplifie le travail des professions juridiques au quotidien tout en les aidant à accroître leurs performances.

L'équipe est composée de 20 personnes : experts en développement logiciel, sécurité informatique et intelligence artificielle, mais aussi des juristes, des commerciaux et autres talents passionnés par leur métier.

- Localisation : Paris 9ème
- Rémunération : 50 000 - 75 000 Euros
- Stack technique : TypeScript / GQL / PostgreSQL sur le back et VueJS2˜3 / Vuex sur le front.

Les composants machine learning sont développés en Python avec certains éléments en C/C++.
Enfin, l'infrastructure cloud s'appuie sur une infrastructure GCP / Kubernetes / Docker entièrement automatisé / scripté.

Dans le cadre d'une création de poste, notre client recherche un(e) Data Engineer, dont les missions seront :

- Industrialisation / déploiement / monitoring des algorithmes de machine learning développés par l'équipe de Data Scientist,
- Conception et implémentation de pipelines scalables de traitement de données,
- Centralisation et standardisation des données dans notre Data Lake,
- Amélioration de notre pipeline de traitement de documents pour la rendre plus scalable,
- Identifier les besoins de l'équipe Data Science en terme de performance et de déploiement.

- Plusieurs expériences réussies sur un poste similaire (stages inclus),
- Issu(e) d'une formation ingénieur avec un réel goût pour la technique et l'environnement startup,
- Maîtrise de Python,
- Bonne culture du test et de la qualité logicielle,
- Solides connaissances en base de données (PostgreSQL),
- Être familier avec les bonnes pratiques de développement, intégration continue, déploiement continue (tests unitaires, docker, drone).

Les plus :

- Une connaissance des algorithmes de machine learning et des librairies associées (scikit-learn, spaCy, Tensorflow, pyTorch, Keras, opencv),
- Connaissances des infrastructures et des systèmes de stockage cloud (GCloud, AWS, OVH),
- Être familier avec un/des systèmes de gestion de base de donnés type Big data (Spark, MongoDB, Hadoop ...).

Les +, pour vous :

- Participer à une aventure unique au sein d'une équipe passionnée,
- Conférences techniques,
- Profiter d'un package attractif (tickets restaurant, rémunération, intéressement),
- Offsites et Happy Hours !,
- Des bureaux au centre de Paris 9ème,
- Télétravail "à la carte".

Si cette opportunité vous intéresse, n'hésitez pas à postuler directement.

#Python # # # # # # # # AWS # OVH # Spark # MongoDB # Hadoop # big data # PostgreSQL

Cette offre est expirée. Voir d'autres offres