Data Ops (H/F) - AGENCE GLANUM

75000 Paris - 14/01/2022

  • Selon profil

  • CDI

  • 1 - 2 ans


 

En bref : l'entreprise AGENCE GLANUM recrute un(e) Data Ops (H/F) en CDI à Paris (code postal 75000). Le candidat idéal ? Expérience de 1 - 2 ans et des compétences en #Data # Java # Scala

À la recherche de notre nouveau gladiateur pour participer au développement du pôle AI & DS, l’arène de Glanum (constituée de 60 personnes géniales travaillant sur des sujets tels que le créatif, l’applicatif, le web, le marketing, la data science...) propose un beau terrain de jeu technique sur la stack suivante : Scala, Java, Kafka, Spark, Airflow, Luigi, Talend, GitLab, CI/CD, Jenkins, Ansible…

Tes missions ? Les voici :

- Proposer les architectures et les outils adéquats pour le déploiement de modèles et en anticipant les besoins de scalabilité
- Industrialiser et automatiser les process Data avec une approche CI/CD permettant de valider la qualité de code et d’assurer des déploiements simplifiés
- Maintenir et monitorer les différents composants de la plateforme Data
- Proposer le support nécessaire pour les équipes Data de Glanum et de nos clients pour la résolution de problématiques Cloud/DevOps Définir le cadre de référence Big Data (archi, normes, standards…)

• Une première expérience sur des projets en qualité de Data Ops / Dev Ops
• Une première expérience en data engineering
• De très bonnes connaissances en Scala / Java / Kafka / Spark
• Une compréhension des problématiques de scalabilité et de complexité algorithmique
• Une excellente compréhension de notre environnement technique et des processus d’intégration et de déploiement
• Une connaissance extensive de l’ensemble des workflow produits data
• Une maîtrise d'un ou plusieurs ETL tel que Airflow, Luigi, Talend...
• Une bonne connaissance des principes DevOps
• Au moins une expérience en environnement industrialisé (GitLab ou flow de CI/CD impliquant des outils type Jenkins, Ansible...)

Le Data Ops rejoindra une équipe en pleine évolution de 10 personnes au sein du pôle AI & DS, dans un environnement stimulant, en travaillant pour des clients grands comptes ou sur des projets innovant.

#Data # Java # Scala