DATA SCIENTIST (H/F) - SPRING RPO

The Adecco Group est le leader mondial des solutions en ressources humaines. En France, nos 9 000 collaborateurs construisent l'emploi de demain au sein d'un monde qui évolue chaque jour. L'humain est au coeur de notre action : en lui offrant une place centrale, nous nous appuyons sur le digital et nos innovations pour accompagner la transformation des compétences.

Intégré au sein du pôle Data Science de la Data Factory de THE ADECCO GROUP au Siège France, vous travaillez au quotidien au développement de projets analytiques et d'automation répondant aux besoins opérationnels de vos clients internes. Pour ce faire, vous intervenez sur trois typologies de développements :

- Des analyses ponctuelles.
- Des analyses exploratoires/proof of concept de niveau « Minimum Viable Product ».
- L'industrialisation et/ou les évolutions des développements destinés à fonctionner de manière continue, « en production »

Vous travaillez en équipe avec d'autres Data Scientists et experts métier de l'entreprise, suivant des méthodes de développement et de planification dites « agiles » et sous la supervision du responsable de l'équipe.

Vous intervenez sur toutes les étapes des projets :

- Extraction des données (Data engineering)
- Analyse (Analytics)
- Machine Learning
- Industrialisation, Ordonnancement des traitements
- Mise à disposition des résultats (Dashboards BI, Excel) (DataViz / BI)

Ceci avec un focus sur la satisfaction client et la réussite de l'équipe Techniques statistiques et mathématiques : Statistiques descriptives, inférence, analyse factorielle, algèbre linéaire, machine learning, deep learning.

Titulaire d'un diplôme de formation niveau 6 (anciennement II) en informatique ou statistiques, avec au minimum un an de spécialisation en Data Science, vous avez déjà une première expérience d'au moins un an sur un poste similaire. OU

Titulaire d'un diplôme de niveau inférieur, vous avez su développer une réelle expertise en programmation et en machine learning, que vous avez mise en application sur des projets concrets et reconnus (création de packages python faisant référence, contributions majeures à des packages existants).

Au fait des techniques d'analyses statistiques et mathématiques (Statistiques descriptives, inférence, algèbre linéaire, analyses factorielles, graphes, machine learning), vous disposez aussi d'une bonne expérience en informatique générale, en utilisation de bases de données relationnelles et en particulier en programmation (langages Python et SQL à minima avec l'emploi de tests unitaires)

Adaptable, vous êtes à même de concevoir des réponses analytiques aux demandes business et de proposer des scénarios de livraison des résultats par étape, en privilégiant le time to market et les enjeux client.

Curieux et déterminé vous apportez un soin particulier à bien comprendre et questionner le besoin métier et les limites des chiffres utilisés, et portez une grande attention à la qualité de la préparation des données pour être déjà en mesure d'obtenir d'excellents résultats à partir d'algorithmes simples avant d'user d'algorithmes plus complexes. Vous êtes très à l'aise avec le travail en équipe.

Vos expériences antérieures vous ont permis de comprendre que le rôle de Data Scientist ne peut se limiter à effectuer des tests statistiques, du feature engineering et du paramétrage d'algorithmes de machine learning et vous êtes donc à l'aise avec le fait d'intervenir sur n'importe quelle autre tâche de la chaine de valeur de la data (Data engineering, Analytics, software engineering, operations, dasboards).

ANGLAIS OPERATIONNEL.