Ingénieur Data (H/F) - SPRING FRANCE

69130 Écully - 30/12/2021

  • Selon profil

  • CDI

  • 2 - 5 ans


 

En bref : l'entreprise SPRING FRANCE recrute un(e) Ingénieur Data (H/F) en CDI à Écully (code postal 69130). Le candidat idéal ? Expérience de 2 - 5 ans et des compétences en #Data # agile # anglais # Spark # Scala # Java

A la recherche de nouvelles affinités professionnelles ? Spring, cabinet de conseil en recrutement et intérim spécialisé, recrute pour son client, leader dans le domaine du petit équipement domestique, un Ingénieur Data H/F basé au siège du groupe à Ecully.

Engagé depuis plusieurs années, notre client entend réussir sa transformation digitale pour répondre aux attentes des consommateurs et rester la référence mondiale du petit électroménager.

La Direction des Systèmes d'Information est en constante évolution pour être un acteur majeur de cette transformation.

L'équipe Data for Industry & Supply Chain, au sein du domaine BI & Data Management, s'inscrit dans cette transformation en accompagnant ses métiers sur de nombreux projets Data liés à la chaine logistique de l'ensemble du Groupe, et à ses outils de production.

Elle s'est ainsi spécialisée dans la conception et la mise en œuvre de solutions technologiques variées (BI, Visualisation, architectures Big Data, Cloud…), afin de répondre aux enjeux de digitalisation de la Supply Chain et de l'Industrie 4.0.

Au sein de cette équipe basée au siège du groupe à Ecully (proche de Lyon), vous accompagnez les Data Engineers, Data Scientists, Data Stewards et DataViz Engineers pour développer des systèmes innovants de stockage et de traitement de l'information dans un écosystème en constante évolution (DataLake, DataLab…).

Vous travaillez dans un contexte Agile et avec une approche DevOps.

En tant qu'Ingénieur Data, vous rejoignez une équipe à taille humaine, solidaire et dynamique.

Vos missions consistent à :
· Proposer des architectures et solutions technologiques (batch ou temps réel) permettant de répondre aux besoins métiers,
· Mettre en œuvre la collecte des données produites par des sources multiples (plateforme IoT industrielle, machines de production, systèmes opérationnels, données de partenaires…) et le traitement (structurées et semi-structurées) dans un Data Lake,
· Concevoir les modèles de données les plus pertinents,
· Industrialiser les solutions grâce aux outils Devops,
· Administrer l'écosystème technologique, assurer l'exploitation des traitements et optimiser l'utilisation des ressources,
· Interagir avec les experts Data Science, DataViz, les Chefs de Projet et partenaires métiers,
· Assurer la veille technologique dans votre domaine d'expertise et être force de proposition.

De formation supérieure en informatique type école d'ingénieur ou équivalent, vous êtes familier des environnements Cloud AWS (Glue, Stepfunction...) et Azure.

Vous maitrisez les langages de programmation et outils suivants : Spark, Scala, Java (Python est un plus)

Une première expérience des méthodes Agiles et des concepts et outils DevOps serait appréciée (GitHub/Jenkins/ansible/Cloudformation/Docker).

Force de proposition, curiosité et autonomie sont autant de qualités que l'on vous attribue, vous aimez le travail en équipe et savez partager vos connaissances.

Passionné(e) des sujets Data, vous aimez vous tenir au courant des nouvelles innovations technologiques, et pratiquez une veille régulière.

La maitrise de l'anglais est nécessaire compte tenu du périmètre du poste.

Si cette offre vous intéresse, transmettez-nous votre candidature en retour de cette annonce.

#Data # agile # anglais # Spark # Scala # Java

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