Ingénieur(e) Data Scientist / Computer Vision (H/F) - THALES

QUI SOMMES-NOUS ?

L'Activité Mondiale Systèmes de Transport Terrestre fournit des solutions de signalisation ferroviaire pour les grandes lignes et les transports urbains, des systèmes intégrés de communication et de supervision, des solutions billettiques et les services associés.Nos équipes en charge de l'activité Systèmes de Transport Terrestre localisées à Vélizy-Le-Bois développent, installent et maintiennent en condition opérationnelle des solutions de signalisation ferroviaire et des systèmes intégrés de communication et de supervision pour les grandes lignes et les transports urbains.

Nous rejoindre, c'est intégrer un centre de compétences mondial à la pointe de l'innovation, au sein d'une communauté internationale de plus de 9 000 personnes sur tous les continents.

Nous rejoindre, c'est participer à la réalisation de projets concrets et utiles comme le Grand Paris Express, tout en contribuant à préparer le transport ferroviaire du futur, porté par la révolution digitale.

Nous rejoindre, c'est vous situer au cœur des défis économiques, sociétaux et environnementaux de la mobilité : améliorer la qualité de service et l'expérience passager, réduire l'empreinte carbone, réduire les coûts d'exploitation et de maintenance, répondre aux menaces de cybersécurité, etc.

Nous rejoindre, c'est enfin vous ouvrir la porte d'un parcours professionnel riche en expériences passionnantes, dont vous ne soupçonnez pas encore la diversité.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e):

Ingénieur(e) Data Scientist / Computer Vision - Produits de Video surveillance, Analyse Video & Securité (H/F)

Poste basé à Vélizy (78)

QUI ETES-VOUS ?

De formation ingénieur avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, vous justifiez d'une première expérience de développement & intégration d'algorithmes de traitement d'images/video. Vous avez travaillé sur l'optimisation de réseau de neurone profonds qui vous a permis d'apprendre l'ensemble des activités liés à spécialisation de modèles ML/CNN/DNN

Vous avez des compétences avérées sur :

* La mise en œuvre et l'utilisation des framework d'apprentissage tel que Pytorch ou Keras
* L'utilisation de technologies de conteneurisation et orchestration (docker, kubernetes)
* Le développement logiciel pour la mise en œuvre de modèle CNN,DNN
* Les langages Python, Go, C++

Des connaissances en mise en production de réseaux de neurones (typiquement une expérience avec TensorRT ou autre) et/ou en MLOps sont un plus.

Vous êtes rigoureux, motivé, et dynamique. Vous êtes curieux, porté sur l'innovation. Vous aimez partager, vous apprenez en expérimentant ou en vous appuyant sur les équipes avec lesquelles vous collaborez.

Une expérience dans le domaine ferroviaire des systèmes de contrôle et des systèmes d'aide à l'exploitation serait un plus. Enfin, vous parlez anglais.

Si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications, pas de problème ! dites-nous alors pourquoi vous êtes le candidat idéal pour ce poste.

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Vous intégrerez l'équipe d'ingénierie des "Produits de Video & Sécurité" de la Business Unit des Systèmes de Transport ferroviaires. L'enjeu est la sécurité des voyageurs et des infrastructures. La vidéo surveillance est un des moyens mis en œuvre et plus particulièrement l'analyse video qui permet sur la base d'infrastructure physique existante d'enrichir les fonctionnalités et de répondre à de nombreux nouveaux besoins.

L'une des missions de cette équipe est d'intégrer/adapter/enrichir/éduquer/déployer de nouveaux algorithmes de traitement d'image afin de les déployer au cœur des solutions de systèmes de commandement des métros et tramway.

Vos principales missions seront :

* Participer à la sélection de modèle à l'état de l'art
* Mise en place de l'infrastructure pour l'annotation, l'entrainement et l'amélioration des modèles
* Mise en production des modèles de machine learning, deep learning (packaging, script de déploiement)
* Evaluer les performance et résultats des modèles mis en œuvre
* Participer à la mise en œuvre de Proof of Concept in-situ démontrant auprès de nos clients les fonctionnalités et performances de nos systèmes
* Accompagner et Supporter les équipes projets en charge des déploiements Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd'hui.