Assistant Data Scientist (H/F)

91190 Saint Aubin - 20/01/2020

  • Selon profil

  • Stage

  • BAC +4/5

  • 1 - 2 ans


Partenaire officiel d'E-Works, nous diffusons régulièrement des offres dans tous les domaines du digital (webmarketing / développement / webdesign / social media / gestion de projet / account management / sales).
Et si vous rejoigniez une banque différente, engagée au service de ses clients, de ses collaborateurs et de sa région ? Banque coopérative régionale qui appartient à ses 155 000 sociétaires, la Banque Populaire Val de France s'engage pour la réussite économique et humaine de sa région en restant fidèle à ses engagements d'origine : stimuler toutes les initiatives et l'esprit d'entreprendre. Forte de son ancrage local, avec un réseau de plus de 200 agences, elle accompagne aujourd'hui 560 000 clients, sur un territoire qui compte 10 départements, des Yvelines à la Vienne en passant par la Région Centre-Val de Loire. La Banque Populaire Val de France fait partie du groupe BPCE, 2e groupe bancaire français. Pour en savoir plus, visionnez le témoignage de nos collaborateurs sur leur entreprise : ce sont eux qui en parlent le mieux ! Description du poste : Au cœur du cluster de Paris-Saclay, la Banque Populaire Val de France a lancé un lieu d'innovation coopératif pour accélérer le business des entreprises innovantes, des co-workers et des étudiants. Le LAB Innovation y travaille -notamment- à des cas d'usage centrés sur la Data et l'IA. Il développe des prototypes (proof of concept ou Minimum Viable Product selon les cas) et les mène à l'étape d'industrialisation, toujours sur la base de besoins des utilisateurs. Au sein de ce LAB Innovation et en qualité de Data Scientist, vous serez amené(e) à : * Analyser le besoin, * Nettoyer et préparer les données (data cleaning et feature engineering) * Réaliser et valider un modèle prédictif répondant au besoin, * Documenter les travaux réalisés. A titre d'illustration, vous pourrez travailler à la réalisation de : * Score de détection de clients à potentiel gestion patrimoniale; * Score d'appétence à un ou plusieurs produit(s) ; * Score de risque d'attrition ; * Cas d'usage permettant d'optimiser les processus de gestion interne au service des Conseillers bancaires. Pour mener à bien votre travail, Vous serez encadré(e) tant par nos Métiers que par notre Data Scientist, avec une ouverture sur le Groupe BPCE. Vous serez ainsi amené(e) à collaborer étroitement avec nos Data Engineers, nos Développeurs et nos Business Analysts. Des perspectives d'embauche sont envisageables à l'issue de ce stage. Des déplacements ponctuels sont possibles à Saint-Quentin-en-Yvelines, Tours ou Paris.

Etudiant(e) de niveau BAC+5, en master école d'ingénieur / université, c'est avant tout votre personnalité et votre état d'esprit qui nous intéressent. Vous avez de très bonnes connaissances en statistique et analyse de données, ainsi qu'en machine learning, PYTHON et SPARK. Vous aimez le travail d'équipe, êtes rigoureux(se), organisé(e), curieux(se) et avez un bon relationnel, alors n'hésitez pas à postuler à cette offre de stage. Durée : 4-6 mois

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