Data Product Manager (H/F) - Monster

ARAMIS AUTO Description du poste : Bonjour ! Je suis Anne-Claire, Chief Data Officer chez Dans le cadre de notre développement, je recherche pour mon équipe un(e) : Data Product Manager Pour booster notre transformation vers une approche produit data afin d'améliorer l'expérience de nos clients et de nos collaborateurs, tout en garantissant le bon usage des données. Vos principales missions sont : Identifier et prioriser les besoins utilisateurs sur lesquels la data peut aider en animant des ateliers (y compris avec les utilisateurs finaux/le terrain). Élaborer et porter la roadmap des produits data. Piloter au quotidien un à deux produits data complexes ou innovants améliorant l'expérience client et collaborateurs. Savoir définir le MVP d'un Produit Data et les itérations qui permettront d'atteindre la vision Déterminer, rédiger et prioriser les fonctionnalités du produit avec les équipes métiers, business et technique. Créer et s'assurer de la bonne tenue de ton backlog. Analyser les performances des produits, identifier les leviers d'amélioration et animer la co-création de solutions pertinentes. Diffuser, grâce à votre expertise, une culture produit data. Garantir de façon pérenne le bon usage des données clients et collaborateurs en adéquation avec la législation. Assurer une veille technologique. Notre environnement : Une équipe pluridisciplinaire de Data engineer, data scientist et architecte Un écosystème technologique de référence en France que nous faisons perpétuellement évoluer Une rapidité de mise en production des améliorations Des équipes curieuses et réceptives au changement Une richesse et une profondeur des problématiques : de nos 2 millions de visiteurs sur notre site web et appli mobile à nos 30 points de vente, en passant par notre site de vente à distance, notre chaîne logistique et notre site de reconditionnement industriel.

Pour ce poste, nous recherchons un profil : - Diplômé d'une École de Commerce ou d'Ingénieur, ou un Master spécialisé en IA ou Big Data. - Avec une bonne culture de la Data Science : connaissance des champs d'application, des mécanismes et des enjeux de la création de produit. - Une expérience d'au moins 3 ans en gestion de projet ou de produit, idéalement appliqué à la Data ou l'IA. - Un esprit analytique, une bonne aisance relationnelle, de l'adaptabilité et de l'autonomie. - Conscient de la différence entre culture projet et culture produit. - Capable d'identifier, de prioriser les besoins utilisateurs et clients, communiquer des idées et être force de proposition.