Data Analyst e-commerce BtoB (F/H) - La Relève

Nous recrutons pour l'un de nos clients, un Data Analyst en CDI pour un groupe familial spécialisé dans l'E-Commerce BtoB via la distribution d'équipements et fournitures aux entreprises et collectivités.

Description de l'entreprise

Notre client compte 2200 collaborateurs, au sein de 27 filiales implantées dans 17 pays européens.

C'est dans un contexte de forte croissance et de réorganisation que la Direction des SI renforce ses équipes et place l'IT au coeur de ses priorités afin de répondre aux besoins de la société en matière de digitalisation et cherche à pérenniser les investissements réalisés dans son activité E-Commerce.

Notre client a donc créé une équipe Digital IT qui permet de délivrer des projets en utilisant les méthodes de travail, technologies et outils adaptés à ce genre de projets : agilité, go to market accéléré.

Description du poste et des missions

Le Data Analyst sera en charge d'appuyer les nouvelles ambitions de notre client en termes de data en intégrant cette nouvelle organisation et en intervenant sur l'exploitation des données à la fois en réponse à des questions métiers ponctuelles et expérimentations du Data Lab et dans la mise en œuvre de différents Data Products (BI, Analytics, Data Hub / Portal) au sein de la nouvelle Data Platform de la société.

· Animer les ateliers métiers de collecte des besoins, constitution et partage des analyses et de leurs interprétations, partage des enseignements (data visualisation et data story telling) ;

· Participer à la constitution d'environnements d'analyses sur les données ;

· Exploiter et interpréter les données pour en dégager des insights business et permettre une prise de décisions ;

· Produire des reports ou dashboards simples et proposer des KPI adaptés pour les différentes équipes métiers concernées ;

· Réaliser des analyses avancées ponctuelles (data lab) ou pérennes et en faire la restitution auprès d'acteurs métiers pour permettre de dégager des enseignements et prendre des décisions ;

· Chercher à comprendre les besoins des métiers et à obtenir des résultats qui ont un impact réel positif et direct sur leurs performances ;

· Contrôler la fiabilité des données ;

· Collaborer avec les équipes Data Governance & Quality et le Data Office dans les chantiers d'alignement des concepts sémantiques et dans leur utilisation analytique.

️ Environnement technique / Outils utilisés
* Langage back : JAVA/JEE, quarkus
* Langage front : React, next js, typrescript
* Environnement : Azure, docker, git, maven, junit, mongodb, elasticsearch, jenkins, ansible, kubernetes, ...

De formation Bac+5 (Ingénieur, Commerce, Management ou Master 2), vous avez une expérience de 3 ans minimum sur un poste de Data Analyst ou similaire.

Doté(e) d'une double compétence fonctionnelle et technique, capacité de faire le liant entre la stratégie business et les technologies IT.

Expérience de travail en mode DevOps, DevSecOps

Idéalement ayant des expériences dans des environnements Azure.

Leadership, écoute, analyse, prise de recul, méthodologie, modélisation, pragmatisme, pédagogie sont les qualités qui vous permettront de réussir dans ce rôle.

* Savoir être & savoir-faire :

· Compréhension de la Stratégie du Groupe et des enjeux opérationnels

· Connaissance du métier de la distribution / vente à distance

· Excellentes compétences en communication orale et écrite, y compris la capacité à expliquer des concepts et technologies numériques aux responsables métiers, et les concepts métiers aux personnes en charge des données

· Qualité relationnelle et esprit de synthèse

· Rigueur dans l'élaboration des livrables et notamment la justesse des analyses chiffrées

· Autonomie et sens de l'organisation

· Curiosité, proactivité et anticipation du retro-planning de vos tâches

· Autonome pour apprendre et solliciter ses pairs en cas de besoin et pour challenger ses travaux

· Capacité d'écoute et de compréhension des problématiques métiers, voire de les challenger

· Capacité à comprendre des problématiques complexes, prendre du recul et les contextualiser

· Sait vulgariser ses travaux et les représenter de manière visuelle, accessible et compréhensible. A un vrai sens du story telling métier afin de constituer des présentations efficaces et pédagogiques à destination des métiers permettant une vraie prise de décision

· Collaborer avec l'ensemble des équipes IT et Data

· Sensibilisé aux problématiques de manipulation de la donnée personnelle et a les bons réflexes (ex : la supprimer ou l'anonymiser le plus tôt dans le process)

· Sensibilisé aux considérations éthiques dès lors qu'il mène des analyses sur les données ayant des conséquences humaines

· Être force de proposition sur l'ensemble des sujets liés à l'activité du département

· Anglais courant (environnement international, documentation en anglais)

* Expertise dans l'exploitation des données

· Forte compréhension des sujets métiers notamment modélisation de la donnée

· Maîtrise des analyses statistiques avancées, applications de modèles statistiques à la fois données structurées et non structurées

· Expériences de différents types d'analyses : analyses géographiques, clustering et segmentation...

· Capacité à mener des traitements de mise en qualité de la donnée (Fuzzy logic...)

· Maîtrise de la data visualisation

· Maîtrise du data story telling

* Maîtrise outils / technologiques

· Maîtrise des environnements Azure (Synapse Analytics, Analytics Services, Power BI, etc...)

· Maîtrise d'outils de datavisualisation : Power BI, Microstrategy, Tableau Software...

· Maîtrise des outils d'indexation de la données type Elastic Search

· Connaissance et maîtrise d'outils d'exploration et analyse de la donnée (Alteryx...), de plateforme data science (Dataiku...)

· À l'aise avec les bases de données SQL et NoSQL (MongoDB, H-Cache, Redis...) et le requêtage

· Savoir modéliser et mettre en œuvre des modèles de données (BI, ...)

· Maîtriser les technologies de requêtage au sens large et dans les outils big data

· Maîtrise et expertise des réflexions d'optimisation du code et des données

Informations complémentaires
* Type de contrat : CDI
* Statut : Cadre
* Localisation du poste : Gonesse (95)
* Equipe de rattachement : SI * Niveau hiérarchique : Data Analyst
* Rémunération : 45-60 k€
* Télétravail : 3j de remote, 2j en présentiel…