Data Analyst (H/F) - Kiabi

59000 Lille - 04/10/2022

  • Selon profil

  • CDI

  • 2 - 5 ans


 

En bref : l'entreprise Kiabi recrute un(e) Data Analyst (H/F) en CDI à Lille (code postal 59000). Le candidat idéal ? Expérience de 2 - 5 ans et des compétences en #Python # SQL # GCP # anglais

Description du poste

En tant que Data Analyst :

Tu intègres le data office créé en mai 2021 regroupant l'ensemble des compétences data au service de tous les métiers de l'entreprise (supply, collections, marketing digital, etc) et de tous les pays. Tu découvriras un écosystème riche, en pleine transformation et avec de belles ambitions technologiques.

Tu joues un rôle clé dans le développement de ce data office notamment en construisant les solutions data (outils d'aide à la décision et de suivi des performances, algorithme, etc) qui permettent aux équipes métiers de développer l'activité et d'accroître leur efficacité opérationnelle.

Tu es un business partner des équipes métiers et, dans ce rôle :

- Tu comprends et challenges leurs besoins

- Tu intègres les contraintes de leur environnement afin garantir l'activation des solutions que tu proposes.

Tu es le référent des solutions data que tu as développés et garantis qu'elles correspondent aux meilleurs standards du marché.

Tu contribues activement à la bonne adoption de ces solutions et à leur bon usage, afin d'en tirer un maximum de la valeur

Tu travailles à l'amélioration continue de ces solutions data.

Tes principales missions :

Explorer et exploiter toutes les sources de données (on / off line, open data, etc),

Construire des solutions d'analyse de la performance commerciale et opérationnelle pour les équipes marketing, supply et collections en :

· Définissant les KPI

· Les intégrant au sein d'outil de Data Visualisation dans une approche Story Telling

· Construisant les outils de simulation de la performance permettant aux équipes métiers de décider

Construire des solutions data basées sur une approche algorithmique (scoring, modèles de prévision, etc)

Présenter les résultats de manière didactique (en mode storytelling, par exemple) et émettre les recommandations opérationnelles associés

Informations supplémentaires

De formation Bac+5 (Ecoles d'ingénieur, Formation universitaire, Ecole de commerce avec une spécialisation Statistiques / Big Data), tu justifies d'une expérience d'au moins 5 ans dans l'analyse et la modélisation des données, idéalement dans/pour le secteur du retail.

Les compétences et savoir-faire attendues sont les suivantes

- Capacité à travailler en mode collaboratif et agile

- Connaissance des environnements omni-canaux

- Curiosité et goût pour l'innovation

- Forte orientation client (interne et final) et drivé par le résultat.

- Fort goût de l'accompagnement et la transmission du savoir.

- SQL et python

- Modélisations statistiques et mathématiques

- Capacité d'analyse et de synthèse, en adaptant votre communication au profil de vos interlocuteurs (équipes métiers, chef de projet, IT, etc.).

- La connaissance de l'environnement GCP et du logiciel Tableau seraient un plus.

- Anglais (Niveau B2 minimum)

#Python # SQL # GCP # anglais

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