Data Analyst (H/F) - Expectra

Les missions seront effectuées au sein de l'organisation Airbus ME Production System Execution & Efficiency (OMMP) qui est responsable du déploiement, de la maintenance et du support de solutions fiables, efficaces et intégrées aux opérations, afin de permettre l'excellence industrielle et de contribuer à la rentabilité et à la compétitivité de l'entreprise. .

Ce rôle s'effectue au sein d'une équipe transnationale dynamique en interaction avec les parties prenantes des fonctions CDT et ME des usines/FAL avec une base à Toulouse, en se concentrant sur les sites Airbus Commercial en France. La portée est un bon mélange de missions. Des voyages vers d'autres pays sont à prévoir.

Les principales missions comprennent :

Fournissez le support opérationnel métier (BOS) pour un ou plusieurs de nos outils pertinents en mode exécution, ACPnG, Tandem, MES ou EPIQA.

- Agir au sein d'un groupe de résolveurs pour assurer la continuité des activités en aidant les utilisateurs finaux dans les usines et les FAL à fournir une expertise ME. Contribuer à développer, développer et structurer le réseau de support localement pour tous nos outils pertinents.
- Contribuer à la transformation interfonctionnelle de l'atelier et aux initiatives numériques telles que MOM (Manufacturing Operations Management) en contribuant au Shopfloor Execution Monitoring WorkStream impliquant des études d'analyse de données.

Ce poste, basé à BLAGNAC est à pourvoir dans le cadre d'une mission d'une durée de 6 mois.

La rémunération brute annuelle est à négocier selon votre expérience.

- De formation Bac+5, vous justifiez d'une expérience de 2 années minimum.
Horraires : journée
Pas de télétravail + déplacement.
Anglais + Français avancé

Vous disposerez des compétences et expériences suivantes :

Formation initiale en ingénierie ou en génie manufacturier

- Compétences générales et état d'esprit : écoute et empathie, capacité à établir des relations de confiance, confiance en soi et capacité à remettre en question les situations, capacité à interagir avec les gens et à influencer, à l'aise dans un environnement multiculturel. Compétences en communication et expérience en gestion des parties prenantes.

- Compétences techniques : compréhension de l'analyse de données, connaissance des fondamentaux de l'ingénierie de fabrication, PERT, méthodologie Line Balancing et MTM, principes et outils Lean, compréhension des concepts d'analyse de données et des défis de la numérisation.

- Une expérience antérieure dans un environnement de production/industriel