Data Analyst (H/F) - CDISCOUNT

33300 Bordeaux - 03/09/2020

  • Selon profil

  • CDI

  • 2 - 5 ans


 

En bref : l'entreprise CDISCOUNT recrute un(e) Data Analyst (H/F) en CDI à Bordeaux (code postal 33300). Le candidat idéal ? Expérience de 2 - 5 ans et des compétences en #Data

Au sein de la direction de la Relation Client, vous rejoindrez l'équipe dédiée aux moyens de paiement dont la mission est d'optimiser l'utilisation des solutions de paiement fractionné proposées par CDiscount.

En tant que Data Analyst, votre rôle sera d'éclairer les équipes produit dans leur prise de décision en tirant le meilleur parti des données qui sont à leur disposition, en matière de scoring client, d'impacts commerciaux ou financiers.

Plus précisément vos missions seront de :
• Rédiger des requêtes permettant d'analyser au mieux la performance du paiement fractionné 4x
• Automatiser et industrialiser les requêtes considérées comme pertinentes par le métier
• Emettre des recommandations pour améliorer les scores et proposer des évolutions correctrices, sur la base des requêtes et analyses menées en amont

Au-delà de la dimension purement analytique du poste, votre rôle sera central dans le développement et l'amélioration continue du produit paiement. Vous serez ainsi amené à :
• Construire la roadmap de l'équipe,
• Formuler et prioriser les besoins,
• Gérer le backlog et superviser les étapes de développement.

- Issu(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent en statistiques/mathématiques appliquées, vous bénéficiez d'une première expérience dans le domaine de l'analyse de données, idéalement dans le monde du e-commerce.
- Vous avez des compétences avancées en statistiques, maîtrisez les bases de données de type SQL et les langages de programmation (de préférence Python).
- Votre première expérience vous a permis de mettre à profil votre esprit analytique, votre rigueur
- En outre vous avez acquis une excellente compréhension des enjeux business et les fondamentaux de la gestion de projet (méthode Scrum).
- Vous faites preuve de bonnes capacités de communication et vous savez travailler en équipe.

#Data

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