Data analyste - DAX / SQL (H/F) - APAVE

Développer vos compétences au sein d'une équipe humaine et dynamique, contribuer à des missions passionnantes permettant de prévenir et de maîtriser les risques, ça vous tente ?

Contexte du poste :

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation de l'entreprise, APAVE a lancé un projet visant à fournir aux directeurs, managers et collaborateurs des moyens de suivi et de pilotage de l'activité (reporting / dashboard / dataviz). Les grands axes du projet sont : * D' harmoniser les processus de pilotage et déployer les bonnes pratiques * D'outiller les managers et collaborateurs de moyens de suivi et de pilotage de leurs activités (ex : reporting / dashboard / dataviz) sur un spectre large de fonctions de l'entreprise (production, commerce, qualité, Finance / contrôle de gestion, RH,...)
* D' accompagner les utilisateurs dans la prise en main, l'adoption de ces nouveaux outils et la bonne application des bonnes pratiques

Vos missions :

Vous interviendrez sur les projets de la mise en place d'un certain nombre d'analyses métiers / outils analytics sur toute la chaîne :

* Identification des données sources et interaction avec les sachants par source de données
* Campagnes d'analyse de données pour qualifier les données et aider à préciser les règles de gestion
* Conception et spécification (stratégie de sourcing, règles de gestions, kpis, viz)
* Implémentation
* Phase de validation croisée en masse des données afin de garantir le bon calcul des indicateurs
* Mise à jour (rafraîchissement des données, pilotage du backlog de corrections / évolutions)

Choisissez-nous !

En rejoignant Apave, vous intégrez plus qu'un groupe : vous prenez part à une histoire où la force du collectif est une réalité, où la notion d'accompagnement s'exprime au quotidien, pour que chacun trouve naturellement sa place.

Parce que chez Apave, nous considérons nos différences comme une richesse que nous mettons chaque jour au service de missions à forte utilité sociale.

Nous rejoindre, c'est :

• Prendre du plaisir dans le travail et développer votre carrière. Nous vous proposons une diversité de missions loin de la routine, un programme de formation complet tout au long de votre parcours, et des possibilités de mobilité interne au sein du Groupe
• Une entreprise engagée dans votre équilibre vie professionnelle / vie personnelle : [Droit à la déconnexion, Interventions majoritairement sur un secteur géographique défini]
• Bénéficier des avantages : [13ème mois, forfait repas ou ticket restaurant selon conditions de déplacement, RTT, participation / intéressement, plan d'épargne, prime vacances]
• Des outils connectés et de mobilité pour réaliser votre activité : [Smartphone, Tablette, Voiture]

Parlons de vous !

Votre profil : technico-fonctionnel data

- Vous avez une forte connaissance / culture du monde de la donnée et savez notamment apporter du conseil sur les bonnes pratiques de dataviz
- Vous êtes animé par le soucis d'apporter de la valeur et êtes orienté "service rendu à l'utilisateur"
- Vous êtes force de proposition
- Vous êtes pragmatique, organisé, savez gérer vos priorités et savez piloter votre temps (estimation reste à faire, suivi)

Compétences, aptitudes, expériences requises:

* Maîtrise de toute la chaîne data / reporting
* Tests et validation des données
* Analyse de données à des fins métiers
* Animation d'ateliers / réunions de travail
Techniquement vous êtes parfaitement à l'aise d'une manière générale, mais particulièrement sur :

- Excel et/ou Google Sheet
- Power BI / Power Query / DAX
- SQL / Python (scikit learn, pandas, matplotlib, seaborn, dash)
- Suite office

Vous avez "la fibre" Data Science et ou des expériences dans ce domaine, c'est un plus pour votre candidature.

Durée du stage : 6 mois, à discuter en fonction de vos contraintes
Localisation : Limonest
Cette description correspond à votre profil ? Nous sommes faits pour nous entendre !

À partir de maintenant, comment ça se passe ?

1. Faites-vous connaître. Postulez.
2. Vous avez attiré notre curiosité ? Nous vous contactons pour un 1er échange.
3. Nous souhaitons poursuivre ensemble ? Des entretiens opérationnels techniques et RH vous attendent.
4. Bienvenue ! Notre collaboration va commencer, hâte de vous retrouver !