Data Engineer Experimented - Python / Docker (H/F) - SEYOS

75009 Paris - 14/01/2021

  • 50000 - 70000 Euros

  • CDI

  • 1 - 2 ans


 

En bref : l'entreprise SEYOS recrute un(e) Data Engineer Experimented - Python / Docker (H/F) en CDI à Paris (code postal 75009). Le candidat idéal ? Expérience de 1 - 2 ans et des compétences en #Python # DOCKER # Kubernetes # PostgreSQL # Kafka # #

Notre client est un éditeur français, créée en 2008, et composé aujourd'hui de 200 salariés qui fournit des solutions de recrutement aux entreprises et établissements d'enseignement supérieur dans le but de recruter leurs jeunes talents.

Forte de son succès, et avec près de 68 millions d'euros levés ces 5 dernières années, cette entreprise recrute dans le cadre de son développement un(e) Data Engineer Experimented.

- Localisation : Paris 9ème
- Rémunération : 55 000 - 65 000 Euros, selon profil

Au sein de l'équipe Data, vous serez au coeur d'une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists, Data Analysts et Data Engineers et vos missions seront :

- Participer à l'architecture et au développement d'une solution interne de Data as a Service pour permettre aux autres équipes de logger leurs propres formats de données,
- Les utiliser de manière pertinente (BI, data science) via de multiples outils ( API, ETL, Tableau, etc),
- Participer à l'optimisation de la stack Data et à son exploitation dans la philosophie "You build it, you ship it, you run it",
- Assister les autres équipes dans leur exploitation de leurs données,
- Participer aux revues de code et apporter son support au reste de l'équipe.

En coordination avec le Lead Data Engineer et les autres membres de l'équipe, être force de proposition et contribuer à l'amélioration continue : organisation, process, qualité et maintenabilité du code.

Profil recherché pour ce poste :

- 5 ans d'expérience dans le développement,
- Dont au moins 2 ans d'expérience professionnelle en développement Python,
- Une bonne maîtrise des problématiques de data processing (ETL, data streaming, etc),
- Une connaissance approfondie du langage SQL,
- Familier des problématiques d'infrastructure avec les plateformes telles que Docker et Kubernetes,
- Solide culture de la qualité de développement et des bonnes pratiques.

Les plus :

- Une première expérience avec AWS et CircleCI,
- Des connaissances autour de PostgreSQL, Kafka, Protobuf, Athena.

Les +, pour vous :

- Partage de compétences (tech sharing, présentation de nouveaux outils, mentoring, accès à la formation, participation à des conférences),
- Vivre une aventure unique au sein d'une entreprise en plein développement avec des fortes perspectives de croissance en France et à l'étranger,
- Évoluer dans une entreprise où il fait bon travailler, labellisée Great Place to Work,
- Télétravail 1-2 jours / semaine.

#Python # DOCKER # Kubernetes # PostgreSQL # Kafka # #

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