Data Engineer (H/F) - SEYOS

Notre client est un éditeur de logiciel Saas, composé de 50 collaborateurs. Cette start-up accompagne plus de 500 clients dans leur digitalisation du management énergétique et technique.

Créée en 2015, cette Proptech propose deux plateformes innovantes SaaS ayant pour objectif de centraliser et analyser toutes les données inhérentes à l'énergie et aux équipements des bâtiments des entreprises et collectivités.

Rejoindre la Recherche et Développement composée de 15 collaborateurs divisés en squads de 5 personnes (4 Développeurs et 1 Product Owner), c'est travailler dans un univers dynamique, bienveillant et en pleine expansion.

Localisation : Suresnes (92) Environnement technique : Git, Spark, Python, Kafka, Airflow, Terraform, AWS (S3, Lambda, Glue, Athena, SNS / SQS), Docker Rémunération : 50 000 - 65 000 Euros annuel

Au sein de l'équipe technique, et sous la direction du CTO, vous aurez les missions suivantes :

- Concevoir et mettre en place des systèmes de données résilients et sécurisés (data warehouse, data lake, process temps-réels, process batch) ;

- Récolter, qualifier, surveiller, transformer et exposer les données produit et métier, dans un contexte agile et en collaboration avec le pôle technique et produit ;

- Implémenter des jobs autour de la data : ingestion/modélisation/transformation/contrôle qualité et détection d'anomalies/exposition (APIs, Data Catalog...) ;

- Assurer la migration des données vers les nouveaux environnements ;

- Participer à l'évolution de la stack technique (Spark / AWS Glue / Airflow sur AWS) et au choix des outils ;

- Participer à la gouvernance de la donnée (process, normalisation, MDM) ;

- Maintenir et faire évoluer la CI/CD Data.

Votre profil :

- Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur et disposez d'une expérience d'au moins 5 ans.

- Vous disposez d'une expérience significative au sein de projets Data : architecture, traitement ou analyse de données.

- Vous avez déjà piloté un projet Data avec l'encadrement d'une équipe de data engineers.

- Vous maîtrisez au minimum un langage de programmation appliqué à l'analyse de données (Scala, R, Python). - Vous avez de bonnes compétences dans l'architecture des systèmes, bases de données, méthodologies d'analyse.



- Vous savez vous repérer dans le vaste écosystème Data et savez notamment quelle brique utiliser en fonction des cas d'usage.

- Vous êtes sensible à la Business Intelligence, le Big Data, l'Internet des objets (IoT) et le Machine Learning.

- Vous avez une bonne connaissance des outils Data AWS.

- Vous êtes curieux(se), autonome et à l'écoute, vous possédez un réel esprit d'analyse.

Les + :

- Intégrer une start-up avec un fort potentiel de croissance.

- Télétravail possible (1 jour sur site minimum obligatoire par semaine).

- Tickets restaurant (carte Swile).

- RTT.

- Mutuelle Alan.

- Bonne ambiance de travail avec un management jeune et une grande proximité.

Si ce poste vous intéresse, postulez à cette annonce ou contactez Maëlys Bernard pour toute question.