Data Engineer - MongoDB / SQL (H/F) - pasteque.io

75000 Paris - 23/01/2023

  • 50000 - 70000 Euros

  • CDI

  • 1 - 2 ans


 

En bref : l'entreprise pasteque.io recrute un(e) Data Engineer - MongoDB / SQL (H/F) en CDI à Paris (code postal 75000). Le candidat idéal ? Expérience de 1 - 2 ans et des compétences en #Elasticsearch # Spark # Hadoop # PYTHON # MongoDB # SQL

L'entreprise
C'est une startup proposant une solution SaaS de IA dans le cadre stratégique des entreprises.
Leurs clients sont aujourd'hui majoritairement aux USA et aux UK.
L'équipe est composée de 15 personnes basées à Paris et Londres.

La philosophie de l'équipe : Avoir de l'amplitude, proposer et questionner les choses.

La mission

Pour accompagner leur contexte de croissance, l'équipe Data composé de 4 Data Engineer dont 1 Lead est aujourd'hui à la recherche de son prochain Data Engineer en CDI :

En les rejoignant, ton rôle sera de :

* création de data pipelines et scénarios de big data
* optimisation des pipelines GCP existantes (Pub/Sub, GCS, CloudRun, Firestore, BigQuery)
* acquisition et intégration de données
* implémentation de capacités de load balancing pour la stack
* travailler sur les grands projets avec les data engineers et data scientists

- Tu as idéalement déjà 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
- Tu as déjà 2 ans d'expérience avec GCP et avec les frameworks data open (Spark, Hadoop, etc.)
- Tu aimes travailler sur l'optimisation de performance et tu es à l'aise avec Python, MongoDB, SQL.
- Des connaissances avec Elasticsearch seraient un plus.
- Tu es à l'aise pour échanger et travailler en anglais.

Les modalités

Contrat : CDI
Localisation : Bureaux Paris Centre
Télétravail : organisation flexible tendance de 2 jours par semaine actuellement
Rémunération selon profil : 65-75K€ de Package + TR + BSPCE
Processus de recrutement interne : Échange téléphonique avec CTO (30min) + Entretien Technique à la maison (2h max) + Debrief technique et rencontre équipe dans les locaux

#Elasticsearch # Spark # Hadoop # PYTHON # MongoDB # SQL