Data Scientist confirmé - SQL / Python (H/F) - Groupe Partnaire

Vous interviendrez en particulier sur les problématiques suivantes :

- Rendez-vous prospects et clients pour recevoir leurs expressions de besoins et les challenger
- Rédaction et soutenance des propositions d'accompagnement
- Suivre l'avancement des projets, valider les développements et les livrables
- Explorer, rechercher et implémenter des solutions basées sur des méthodes statistiques ou des algorithmes de Machine Learning (apprentissage automatique)
- Développer un prototype permettant au client de tester les fonctionnalités impératives à son besoin
- Faire de la veille technologique selon les besoins des projets et vos goûts et la partager avec l'équipe
- Intervenir dans les formations ou les séminaires

- Passionné(e) du domaine de l'intelligence artificielle et de la science des données au sens large, vous possédez un master 2 d'une université ou d'école d'ingénieurs et une expérience de 3 années à un poste de data scientist ou vous êtes titulaire d'un doctorat depuis moins d'un an.
- Vous avez de solides connaissances en statistiques, data science (sciences des données) et machine learning.
- Vous savez et aimez vulgariser les concepts et les travaux que vous avez réalisés. Vous aimez travailler en équipe, apprendre et partager.
- Vous avez déjà piloté des projets impliquant plusieurs développeurs et/ou data scientists et présenté vos travaux devant des clients.

Vous revendiquez des compétences techniques :

- Connaissance des étapes du cycle de vie d'un projet de science des données
- Maîtrise de la chaîne de préparation des données
- Capacité à développer des services structurés et mettre en oeuvre les bonnes pratiques de développement opérationnel
- Compréhension des mathématiques sous-jacentes aux algorithmes mis en oeuvre
- Capacité à rendre les modèles/approches interprétables (par le métier)

Vous possédez de façon avérée l'une des compétences ci-dessous serait appréciable :

- Analyse et prévision de séries chronologiques / temporelles
- Analyse textuelle (text mining) et traitement automatique des langues (NLP)
- Traitement d'images

Environnement technologique

- Gestion de données : bases SQL - noSQL
- Développement : Python, Git, Docker
- Librairies appliquées au Machine learning : scikit-learn, scipy, Keras, openCV entre autres
- OS : Linux

Avoir une expérience avec un fournisseur cloud (GCP, AWS, Azure) serait un plus