Data Scientist (H/F) - Société Générale

75000 Île-de-France - 23/11/2022

  • Selon profil

  • CDI

  • 1 - 2 ans


 

En bref : l'entreprise Société Générale recrute un(e) Data Scientist (H/F) en CDI à Île-de-France (code postal 75000). Le candidat idéal ? Expérience de 1 - 2 ans et des compétences en #Data # R # SQL # SAS # PYTHON

Au sein de la Direction des Paiements des Réseaux Banque de Détails France, l'équipe e-Commerce et Acquisition Monétique Commerçant recherche son/sa futur·e Data Scientist Paiments, qui aura pour missions principales de :

* Recueillir les besoins métiers, tout en étant force de proposition en identifiant des cas d'usages à même de contribuer aux objectifs stratégiques, tels que le Développement de l'activité commercial, l'Optimisation des taux de transformation, l'Amélioration des parcours clients, la Satisfaction client via une expertise métier renforcée par la data

* Explorer et analyser des données permettant l'expérimentation de cas d'usages, positionnant ainsi la·le futur·e Data Scientist e-Commerce & Acquisition Monétique comme un bureau d'études en appui des forces commerciales et des équipes support

* Concevoir des cas d'usage à valeur ajoutée :

- Analyses de performances, forces et faiblesses

- Suivi des campagnes commerciales

- Aide à la tarification pour la cotation des nouveaux contrats

- Amélioration des taux de conversion

* Modéliser des cas d'usage basés sur l'apprentissage automatique (machine learning) :

- Listes de prospection plus complexes par apprentissage automatique

- Score d'appétence (moteur de recommandation de produit)

- Prédictions & Benchmark

- Score de fragilisation de la relation

* Vous avez une expérience minimale de 2 ans en tant que Data Scientist, dans les Paiements ou dans le domaine bancaire

* Vous êtes ingénieur diplômé niveau Bac+5 dans le domaine des études statistiques et/ou mathématiques appliquées et/ou modélisation

* La connaissance des monétique/acquisition, ou plus généralement de la banque de détail, serait un plus

* Compétences techniques (hard skills) recherchées :

- Langages de Programmation (un ou plusieurs requêteurs) : Python (indispensable), R, SQL, SAS

- Technologies Big Data (une ou plusieurs) : Hadoop/Cloudera, Spark/PySpark (librairie Python)

- Environnement Base de Données Relationnelles (un ou plusieurs) : Teradata, Alation

- ETL (un ou plusieurs) : Talend, PowerQuery

- Office (un ou plusieurs) : Excel, VBA, Access

- Data visualisation (un ou plusieurs) : MicroStrategy, Power BI, Tableau, QlickView

- Data science : Dataiku

* Compétences comportementales (soft skills) recherchées :

- Excellent relationnel, enthousiaste et positif, orienté client, sens du service et esprit d'équipe, permettant d'interagir avec l'ensemble des acteurs et ainsi simplifier les problématiques techniques

- Esprit analytique et de synthèse

- Aisance rédactionnelle

- Force de proposition

- Réactivité

- Rigueur et sens de l'organisation

#Data # R # SQL # SAS # PYTHON