Data Scientist (H/F) - MGEN

94270 Le Kremlin-Bicêtre - 23/10/2020

  • Selon profil

  • CDI

  • BAC +4/5

  • Débutant


 

En bref : l'entreprise MGEN recrute un(e) Data Scientist (H/F) en CDI à Le Kremlin-Bicêtre (code postal 94270). Le candidat idéal ? Expérience de Débutant et des compétences en #Data

La Mutuelle générale de l'Éducation nationale (MGEN) a été créée en 1946. Première mutuelle de santé française, elle s’adresse principalement aux personnels de l’Education Nationale.
Le groupe MGEN accompagne 4 millions de personnes dans tous les domaines de la santé : assurance maladie obligatoire, complémentaire, prévoyance, autonomie, prévention et soins.
Acteur mutualiste engagé, il emploie 10 000 salariés dans plus de 200 sites, dont 55 services de soins et d'accompagnement.
MGEN s'engage pour la Diversité et le Handicap : du recrutement à l'évolution professionnelle, nous garantissons l'égalité des chances à tous nos collaborateurs.

Le groupe MGEN a lancé un programme DATA d'envergure afin de se donner les moyens d'exploiter pleinement la richesse de son patrimoine informationnel.

Rattaché à l'équipe Entité DATA de la DSI, le Data Scientiste H/F aura pour mission d'accompagner les métiers du groupe dans leurs expérimentations DATA en vue de les industrialiser.

Il aura également pour rôle de partager les bonnes pratiques en Data Science et dans la mise en oeuvre d'algorithmes de Machine Learning et participera à la montée en puissance de la future plateforme Data Science en cours d'acquisition.

Les sujets embarqués dans le programme et délivrés à travers sa DATA Factory sont extrêmement variés et rendent compte de la richesse et de la diversité des métiers du groupe dans un contexte de transformation numérique.

Missions :
- Conçoit des modélisations statistiques et des algorithmes pour exploiter les données.
- Participe à la mise en production industrielle des modèles.
- Construit des outils d'analyse et d'exposition des résultats.
- Impulse des démarches innovantes sur des segments à fortes valeur ajoutées (scoring client, réglementaire...).

Responsabilités :
- Elaborer des modèles prédictifs afin d'anticiper l'évolution des données et tendances relatives à l'activité de l'entreprise.
- Construire des algorithmes permettant d'améliorer les résultats de recherches et de ciblage.
- Récupérer et analyser des données pertinentes liées au processus de production de l'entreprise.
- Modéliser des résultats d'analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables.
- Optimiser le recours à la Data comme aide à la décision.
- Identification d'axes d'optimisation ou de nouveaux cas d'usages et modes de fonctionnement.

Contributions :
- A la recherche et développement relatif au traitement de grands volumes de données.
- A l'élaboration des stratégies ‘Data Driven ‘ de l'entreprise (architecture, choix de plateforme technique.
- Au recrutement d'experts Data pour compléter l'équipe qui travaille sur le traitement des données.

Compétences recherchées
- Maîtrise des langages de programmation (Python, R...).
- Maîtrise des bases de données (Oracle, Postgres, MongoDB, MySQL).
- Maîtrise des technologies Data (Hadoop, MapReduce, Spark, Impala, Hive...).
- Maîtrise des librairies de Machine Learning (scikit-learn).
- Maîtrise des frameworks de Deep learning (Tensorflow, Keras, Pytorch).
- Bonnes connaissances des principes d'architecture informatique.
- Bonnes connaissances en statistique et modélisation des données.
- En plus :.
- Expérience du Cloud.

Qualités requises
- Compétences en gestion de projet.
- Curiosité intellectuelle.
- Sens de la communication.
- Esprit d'entrepreneuriat.
- Esprit d'équipe.

Rejoindre le groupe MGEN, c'est :
- Une excellente opportunité de participer à la transformation du groupe vers le numérique, le Machine Learning et le Cloud.
- Des projets extrêmement variés touchant l'ensemble des directions de l'entreprise.
- Un poste avec un impact fort et significatif sur notre organisation dont les projets sont directement soutenus par le Top management du groupe.
- Des environnements technologiques en pleine évolution.

#Data

Cette offre est expirée. Voir d'autres offres