Data Scientist NLP & Computer Vision (F/H) - Covéa

Rejoignez une équipe dynamique de 7 collaborateurs au sein de la Direction IARD, et plus particulièrement de l'équipe Data Tarification, Statistiques et Pilotages Transverse. Votre rôle consiste à intervenir en tant qu'expert dans la manipulation des données, la modélisation et la data science.Rejoignez une équipe pluri disciplinaire et contribuez activement aux déploiements de solutions innovantes !

Et concrètement… ?

Data Science et modélisation actuarielle :

* Elaborer et industrialiser des use cases de NLP, Machine Learning et d'analyse de données sur des cas d'usage variés pour les différents domaines de la DIARD

* Développement de nos produits d'IA pour extraire des informations clés de nos documents afin d'améliorer la connaissance du risque et des modèles tarifaires

* Concevoir, développer et piloter la mise en place des solutions et des produits de Data Science et accompagner leur déploiement sur les infrastructures de production * Participer à l'industrialisation des produits de DS conjointement avec les équipes informatiques

* Animer et participer aux différentes étapes des projets (Expression de besoin, reporting projet, remontées d'alerte et prise de décision).

* Explorer de larges volumes de données hétérogènes (structurées, non structurées, semi-structurées) et complexes afin d'en extraire des connaissances utiles pour la prise de décision.

* Mettre en place des modèles de Machine Learning et de Deep Learning permettant de modéliser des phénomènes complexes et de répondre aux besoins métiers (Computer Vision, ……)

* Conception et réalisation d'outils opérationnels pour le Business ou l'optimisation de process, basés sur les techniques de Machine Learning/ Big Data/ IA Analytics

* Participer à la définition de la stratégie de traitement des données (structuration, processus), et à sa mise en place dans les outils de BI et de Data Science.

* Développer le parc de modèles actuariels et d'intelligences artificielles sur tous les sujets d'études, de tarification et de pilotage du risque.

* Rédiger des présentations techniques à destination de la Direction IARD

* Assurer les missions d'expertise et de veille en Data Science

* Echanger et partager sur les Best Practices mises en place par les différentes directions du groupe.

* Répondre à des problématiques complexes par des solutions innovantes.

Encore une hésitation sur les atouts de ce poste… ?

* Être au cœur de l'activité IARD.

* Participer à des travaux innovants.

* Participer au développement de l'intelligence artificielle au service de la prise de décision

Du fait de sa position et son impact sur les chiffres clés de l'entreprise, ce poste combine deux éléments essentiels et interdépendants : la manipulation de données et la création de modèles prédictifs, et la proximité au business de l'entreprise et sa bonne compréhension.

Et si c'était vous ?

* Vous avez une expertise technique forte en Data Science / IA :
* Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent universitaire ? Vous avez plus de 2 ans d'expérience en Data Science / Big Data, avec au moins une expérience significative en industrialisation de pipelines Machine Learning ou en développement de produit data ?
* Vous êtes expert dans au moins deux domaines spécifique de la Data Science (Computer Vision, NLP, Time Series…)
* Vous avez été lead sur la construction et l'industrialisation d'au moins un use case de NLP, et les expressions régulières, métriques de distance de texte et transformers n'ont plus de secrets pour vous ?
* Compétences avancées en mathématiques, statistique et Machine Learning
* Expérience dans le recueil, le traitement et l'analyse de données
* Bonnes connaissances en technologies cloud & cloud native : Azure et ses services * Rompu aux outils de Data Science, vous avez déjà participé à la mise en production de produits de data science * Excellente maitrise des langages : Python et/ou R, SQL, Spark * Maîtrise d'outils de BI, data visualisation et les différents environnements technologiques
* Des expériences réussies dans un domaine similaire, notamment avec un contexte d'industrialisation de projet data science
* Disposant d'excellentes qualités relationnelles, de formalisme, de vulgarisation et de communication
* Goût pour le travail en équipe, forte motivation et implication
* Autonomie et force de proposition
* Une bonne connaissance des processus de gestion de projets Cycle en V et Agiles est requise afin de pouvoir s'engager dans des programmes transverses et complexes.