Data Scientist - Python (H/F) - CDISCOUNT

33300 Bordeaux - 20/05/2021

  • Selon profil

  • CDI

  • 2 - 5 ans


 

En bref : l'entreprise CDISCOUNT recrute un(e) Data Scientist - Python (H/F) en CDI à Bordeaux (code postal 33300). Le candidat idéal ? Expérience de 2 - 5 ans et des compétences en #Data # SQL # MongoDB # Hadoop # # PYTHON # Kubernetes

Rejoignez un collectif animé par le goût du défi
Chez Cdiscount, nous sommes convaincus qu'un environnement de travail épanouissant contribue au développement de nos talents. Relevez nos défis et contribuez à connaître nos clients pour continuer à leur proposer la meilleure offre.

Explorez un champ des possibles sans équivalence

Rattaché à la Direction Data, vous rejoindrez une équipe de data scientists et data analysts dynamique et passionnée. Les équipes data sont garantes de l'avance innovatrice sur les concurrents, participent à la diffusion de la culture data au sein de Cdiscount, tissent des liens avec le monde académique et exercent une veille active sur l'état de l'art des modèles mathématiques et des nouvelles technologies.

Les missions suivantes sont confiées aux data scientists :
• production d'algorithmes innovants et impactants pour le business
• définition de protocoles de tests statistiques pour quantifier le gain incrémental apporté par ceux-ci
• suivi et reporting à la direction des performances
• veille active et proposition de nouveaux algorithmes
• rayonnement extérieur : publications, conférences, séminaires…

Pour mener ces missions à bien, les data scientists ont à leur disposition un ensemble de technos matures (Hadoop, Python, Docker, Kubernetes etc.) et s'appuient sur une large panoplie d'outils mathématiques d'exploration de données, de machine learning et de modélisation numérique.

Vous travaillerez sur un des nombreux sujets aujourd'hui couverts par les équipes data : pertinence du moteur de recherche, systèmes de recommandation, personnalisation, contrôle algorithmique de la qualité des données de produit, optimisation de l'acquisition payante, optimisation du référencement naturel, prédiction des ventes, scoring de crédit, pricing dynamique, structuration de l'offre…

Révélez votre talent

- De formation supérieure en école d'ingénieur ou titulaire d'un doctorat dans une discipline quantitative, vous avez déjà une expérience de 3 à 5 ans dans le domaine de la définition d'algorithmes complexes (type machine learning), idéalement dans le secteur internet et possédez des compétences poussées en programmation.
- Vous maîtrisez un langage scientifique de haut niveau pour construire efficacement vos algorithmes (Python de préférence), aussi bien que des technologies de bases de données (SQL, MongoDB, Hadoop, Snowflake).
- D'un naturel curieux et dynamique, vous vous épanouissez dans les sujets analytiques et la gestion de projet.
- Vous avez une appétence certaine pour les sujets techniques et les problèmes complexes.
- Grâce à vos qualités relationnelles, le travail en équipe n'a pas de secret pour vous.
- Vos capacités d'adaptation et votre réactivité vous permettent d'évoluer dans un environnement en constant changement.

Rejoindre Cdiscount, c'est intégrer une entreprise engagée et inclusive qui lutte contre toute forme de discrimination. Une opportunité d'exprimer ses talents et de révéler sa singularité.
Vous êtes persuadé que l'avenir appartient à celles et ceux qui osent faire bouger les lignes ? Nous aussi. Alors, Inventez-tout, Révélez-vous !

Venez développer vos compétences et votre employabilité dans un environnement de travail unique :
• Une carte ticket restaurant et de nombreux foodtrucks disponibles
• Une offre de formation innovante et à la pointe des nouvelles technologies
• Une conciergerie solidaire d'entreprise offrant des services diversifiés
• Des espaces de pause collaboratifs
• Un potager entretenu et choyé par nos collaborateurs
• Des corbeilles de fruits livrées régulièrement
• Un onboarding inédit

Informations complémentaires Type de contrat: CDI
Localisation: Bordeaux (33)
Référence: 6324

#Data # SQL # MongoDB # Hadoop # # PYTHON # Kubernetes

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