Data Scientist - Python / SQL (H/F) - IMIE

92100 Boulogne-Billancourt - 17/06/2021

  • Selon profil

  • Contrat pro / Alternance

  • 1 - 2 ans


 

En bref : l'entreprise IMIE recrute un(e) Data Scientist - Python / SQL (H/F) en Contrat pro / Alternance à Boulogne-Billancourt (code postal 92100 en région Ile-de-France). Le candidat idéal ? Expérience de 1 - 2 ans et des compétences en / SQL / / PYTHON. Offre publiée le 17/06/2021.

L'école IMIE est à la recherche d'alternant(e)s pour un de ses partenaires, dans le cadre d'une formation BAC+4/5 EEDSI (Expert(e) en Etudes et Développement du Système d’Information) majeure Sécurité Systèmes et Réseaux.

Leader européen de services immobiliers, l'entreprise partenaire couvre l’ensemble du cycle de vie d’un bien : Promotion, Investment Management, Property Management, Transaction, Conseil et Expertise.

Avec plus de 5 400 collaborateurs, le partenaire accompagne localement propriétaires, locataires, investisseurs et collectivités dans 36 pays (15 via ses implantations et 21 via son réseau d’alliances) en Europe, Moyen Orient et Asie.

Mission :

En tant que scientifique, vous serez amené à travailler sur des sujets data science variés en lien avec les différents métiers de l'entreprise partenaire. De la collecte à la modélisation en passant par le nettoyage des données.

D’une façon générale, vous aurez à :

* Répondre à la sollicitation des métiers internes pour les aider à analyser leurs activités
- Recueillir les demandes
- Identifier les enjeux et les besoins ainsi que les indicateurs clés
- Vous approprier le besoin et le traduire en projet analytics
- Identifier des données internes et externes nécessaires à l’analyse

* Structurer et rassembler les données :
- Synthétiser les données collectées
- Enrichir les données internes par des données externes
- Préparer des données (nettoyages, création d’agrégats…)

* Analyser les données et construire des algorithmes industrialisables :
- Mettre en place une méthodologie d’analyse
- Construire des features et analyses de pertinence
- Construire des modèles de machine learning pour répondre aux enjeux métiers
- Contrôler et piloter la dérive des modèles
- Tester, contrôler la qualité et la cohérence des résultats avec le client interne

* Démontrer, par des démos régulières, les avancées des études aux cotés des équipes Data Science & Analytics et métiers

* Participer à la Communauté Analytics regroupant les analystes des autres équipes sensibilisées à la data sciences

Environnement de Travail:

Vous intégrez une équipe de 4 personnes, passionnées et motivées avec une esprit d’initiative.
Le département « Data Science & Analytics Office» est amené à jouer un rôle clé dans la maîtrise du cycle de vie de la donnée et dans la conception des solutions transverses aux lignes de métiers, aux fonctions et aux pays.

Apports de la mission :

Riche en diversité et en échanges avec les différentes lignes de métier, fonctions et différents pays, ce poste vous permettra d’instaurer une relation de confiance auprès de vos interlocuteurs, tout en développant vos compétences techniques indispensables au data scientist : esprit d’analyse, maitrise d’algorithmes, vulgarisation et communication

- Vous disposez d’une formation Bac+4/5 (école ingénieur ou université), vous avez acquis de solides connaissances théoriques en mathématiques, statistiques et vous avez déjà implémenté au moins un algorithme de machine learning.
- Vous disposez d’une bonne connaissance en base de données en SQL, du cahier jupyter (ou autre IDE Python) et/ou R.
- Vous savez faire preuve d'autonomie, d'initiative et de rigueur pour mener à bien les projets.
- Vous êtes doté d’un fort esprit analytique, vous faites preuve d’autonomie et reconnu pour votre rigueur, votre capacité à produire, à synthétiser et à collaborer.

Compétences comportementales nécessaires au poste:

- Rigueur et précision
- Capacité de synthèse
- Capacité à collaborer
- Capacité d’analyse

Enfin nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité et éthique professionnelle.

#SQL # # PYTHON

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