Data Scientist Senior en Recherche Opérationnelle (F/H) - Carrefour

Le saviez-vous ? :

Nous rejoindre, c'est rejoindre l'un des leaders mondiaux de la distribution qui met l'accent au quotidien sur la diversité, la RSE et le digital, pour satisfaire nos clients et nos collaborateurs. En tant que partenaire premium des Jeux Olympiques et Paralympiques de Paris 2024, nous partageons les valeurs du sport en permettant à nos équipes de se dépasser et encourageons une alimentation saine au juste prix pour tous.

Nous rejoindre, c'est rejoindre l'un des leaders Vous cherchez à travailler dans une entreprise dynamique où votre travail rime avec impact social et environnemental ? Bienvenue chez nous !

La Direction Analytics Factory Europe basée à Massy (91), un(e) :

Data scientist senior en Recherche Opérationnelle (H/F)

L'utilisation massive de données et le développement d'approches analytiques rationnelles constituent un axe majeur du plan stratégique du Groupe Carrefour à horizon 2026. Les Data Analysts, Scientists, Engineers, Viz & Gouv de l'Analytics Factory de Carrefour France sont les piliers de cette transformation analytique, au service de l'ensemble des équipes métier : Marketing, Marchandises, Formats, E-commerce, Supply Chain, Finance, etc.

Nous utilisons une diversité d'approches data science - telles que machine learning et recherche opérationnelle - pour résoudre des problématiques commerciales et opérationnelles comme les ruptures de stock en magasin, la prévision des ventes, l'optimisation de l'assortiment des produits, l'optimisation des prix, la personnalisation de l'expérience sur le site e-commerce.

Pricing Analytics est un projet central de la transformation analytique engagée par Carrefour.

Il vise à fournir à la direction Pricing des outils automatisés pour l'amélioration de la pertinence et de la cohérence des prix de ses produits. Il s'articule autour des trois briques technologiques suivantes :

- Détection de liens entre produits qui se traduisent en contraintes tarifaires et permettent d'assurer la cohérence des prix en tenant compte de critères tels que le conditionnement ou encore le caractère bio des produits.

- Prévision des ventes des produits en fonction du prix en tenant compte, notamment, de la sensibilité de la demande aux variations du prix, mesurée par l'élasticité prix.

- Optimisation des prix en maximisant un objectif financier, en s'appuyant sur les prévisions de ventes, et en tenant compte des contraintes tarifaires qui permettent d'assurer la cohérence des prix entre les produits, les contraintes légales, économiques et concurrentielles.

En tant que Data Scientist en Recherche Opérationnelle, vous aurez la charge du développement des modules d'optimisation du projet Pricing Analytics.

Vos missions

Au sein du pôle data science, vous intégrerez une talentueuse feature team rassemblant différentes compétences. Vous évoluerez dans un environnement agile et collaboratif, animé par un esprit d'entraide et d'amélioration continue.

Vous interviendrez à différentes étapes des projets :

● Discuter avec les équipes opérationnelles et dirigeantes pour identifier leurs besoins et leurs difficultés.

● Modéliser les problèmes, leurs objectifs et leurs contraintes.

● Développer et évaluer des méthodes d'optimisation pour leur apporter des solutions.

● Adapter le choix des méthodes d'optimisation aux contraintes de temps d'exécution.

● Collaborer avec les data scientists, les data engineers et les développeurs de l'équipe pour spécifier les évolutions sur l'ingestion et l'exposition des données.

● Présenter vos travaux auprès des utilisateurs, collecter leurs retours et itérer sur la solution dans une démarche d'amélioration continue

● Guider et accompagner la montée en compétence des data scientists recherche opérationnelle juniors.

Vous participerez également aux échanges réguliers de notre communauté d'une trentaine de spécialistes (data scientists, engineers, devops) : séminaires, partage de retours de conférences, débats sur les problématiques data science, développement logiciel, etc.

En tant que Data Scientist en Recherche Opérationnelle, vous rapporterez au Data Science Manager au sein de votre équipe. Vous bénéficierez également de l'appui de notre Lead Data Scientist en Recherche Opérationnelle.

Votre profil

Diplômé(e) en recherche opérationnelle ou en mathématiques appliquées - de niveau master a minima - ou justifiant d'une expérience professionnelle équivalente, vous disposez de très solides connaissances en optimisation sous contraintes.

Vous avez déjà utilisé des solveurs d'optimisation tels que Gurobi, CPLEX, PuLP, et implémenté des métaheuristiques pour résoudre des problèmes en industrie.

Votre formation couplée à votre expérience vous permettent d'aborder avec méthode et rigueur de nouvelles problématiques, dans n'importe quel champ applicatif.

Votre séniorité vous permet également de guider des data scientists moins expérimenté(e)s, et de mener en autonomie des discussions avec des professionnels d'horizons différents.

Vous êtes motivé(e) par les problématiques opérationnelles très concrètes et à large impact que l'on peut notamment rencontrer dans l'univers de la grande distribution.

Grâce à d'excellentes qualités relationnelles et de communication, vous avez développé une forte aptitude à expliquer vos choix de modélisation, tant à un public scientifique que non scientifique.

À l'issue d'au moins 5 années d'expérience professionnelle, vous avez développé une expertise sur :

● La manipulation de bases de données à grande échelle.

● Le langage SQL.

● Le développement en Python et Java, Java Spring Boot.

● La conteneurisation avec Docker.

● Le développement de web apps avec Streamlit.

● La vulgarisation et la narration, à l'oral comme à l'écrit.

Vous avez pris part à des projets de développement collaboratif dans un contexte agile et la qualité du code vous tient à cœur.

Vous maîtrisez le français, ainsi qu'un anglais a minima technique.

Informations complémentaires :

* Lieu : Massy

* Statut : Cadre * Intéressement et participation

* 2 jours de télétravail après 6 mois d'ancienneté
v* Mutuelle / prévoyance

* Remboursement des frais de transport à hauteur de 50%

* 10% de remise sur achats avec la carte Pass

* un comité d'entreprise dynamique et de perspectives d'évolution au sein du Groupe Carrefour)

* Carrefour s'engage pour la santé et le bien-être de ses collaborateurs en leur proposant différents services : une solution gratuite pour faire du sport grâce à l'application Gymlib

Chez Carrefour, nous avons à cœur de ne passer à côté d'aucun talent et sommes fiers de compter des équipes représentatives de la société dans son ensemble. Nous encourageons ainsi tous types de profils à postuler à cette offre et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations.