Ingénieur Cloud Data Engineer (H/F) - EDF

75000 Île-de-France - 23/05/2023

  • Selon profil

  • CDI

  • 2 - 5 ans


 

En bref : l'entreprise EDF recrute un(e) Ingénieur Cloud Data Engineer (H/F) en CDI à Île-de-France (code postal 75000). Le candidat idéal ? Expérience de 2 - 5 ans et des compétences en #Data # Gitlab # agile

Au croisement d'enjeux essentiels et captivants, rejoignez un groupe à la dimension internationale, champion de la croissance bas carbone et activement engagé dans la lutte contre le réchauffement climatique !

Rejoignez nos équipes qui développent et maintiennent les applications du Groupe EDF !

Une direction dynamique, à l'écoute de ses équipes et avec des méthodes de travail innovantes.

Vous rejoindrez le Centre de Compétences Solutions Lab, qui a pour vocation de faire émerger et d'industrialiser les nouvelles solutions digitales en étant précurseur en particulier dans les domaines de l'intelligence artificielle, de la data et du RPA.

Votre mission ?

Vous serez intégré à l'équipe IA & Data Management au service des métiers du Groupe EDF dans leur transformation digitale. Vous accompagnerez l'équipe sur des missions de mise en place de projets orientés cloud Data :

Analyser les besoins

* Animer des ateliers afin d'étudier et cadrer les besoins
* Préconiser les solutions et architectures cibles
* Définir les méthodologies de déploiement et plans de migration
* Contribuer aux dossiers d'architecture et spécifications techniques

Construire les architectures de données

* Réaliser la conception des solutions data sur la base des exigences fournies par l'architecte de la donnée et dans le respect du cadre d'architecture
* Formaliser consolider et faire évoluer les vues de conception des solutions
* Alimenter le référentiel d'architecture avec les standards en termes de technologie et de langage technique
* Décrire les socles des solutions techniques data
* Contribuer à la mise en œuvre des solutions
* Réaliser les tests de fonctionnement et d'intégration des solutions
* Travailler avec les équipes DevSecops pour la mise en place de pipeline et automatisation et étudier les évolutions vers des architectures containerisées (par exemple sous Kubernetes, service CaaS, …)
* Faire une veille et analyser des solutions Cloud et étudier les migrations possibles ou l'intégration de services managés Cloud au sein des socles existants

Votre environnement de travail :

* Vous intégrez un Groupe dont la raison d'être est de préserver la planète en construisant un avenir énergétique neutre en CO².
* Vous travaillez en relation étroite avec l'ensemble des métiers IT du Groupe (Commerce, Production, …).
* Vous bénéficiez de formations régulières en lien avec vos objectifs et vos souhaits d'évolutions.
* Vous disposez d'un cadre social attractif et respectueux des besoins de chacun (accord télétravail, couverture sociale, flexibilité, mobilité douce…)
* Vous intégrez une équipe dynamique et conviviale qui se fait déjà une joie de vous accueillir !
* Notre équipe fonctionne en mode agile, 50% de télétravail, du management visuel et surtout le plaisir de collaborer sur des sujets innovants.

Ce que nous recherchons chez vous:

Vous êtes diplômé(e) d'un BAC+5 en informatique.

Vous devez être capable de traiter et prioriser de manière autonome les sujets qui vous sont confiés et d'en rendre compte aux autres membres de l'équipe.

Vous avez un bon relationnel, le sens client, la prise d'initiative, un esprit d'analyse et aimez travailler en équipe.

Vous maîtrisez plusieurs des outils / technologies listés ci-dessous et êtes motivé(e) pour monter en compétences sur ceux que vous ne connaissez pas.

Vos compétences :

* Connaissances en modélisation et système de bases de Données (relationnel, décisionnel, NoSQL, ...)
* Connaissances des APIS, système micro-services, container, services cloud (AWS, GCP)
* Connaissances en architectures de solutions
* Connaissance des outils DevSecOps (GitLab, Jenkins, Jira-Confluence, ….) et des langages de développement
* Connaissance des concepts Agiles

#Data # Gitlab # agile

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