Ingénieur Data - BI / SQL (H/F) - Michael Page

75000 Paris - 28/06/2021

  • Selon profil

  • CDI

  • 2 - 5 ans


 

En bref : l'entreprise Michael Page recrute un(e) Ingénieur Data - BI / SQL (H/F) en CDI à Paris (code postal 75000). Le candidat idéal ? Expérience de 2 - 5 ans et des compétences en # # SSRS # T-SQL # C# # # # # SQL #

Pour ce poste en CDI et basé à Paris, notre client recherche un Ingénieur Data. Vous serez en charge d'assurer un suivi et un monitoring des flux et interfaces et de prendre en charge les développements. Vos principales misions sont :

- Être le garant du bon fonctionnement des traitements d'intégration,
- Superviser la qualité des datas de l'entreprise,
- Assurer le suivi et le monitoring des flux ainsi que l'interfaçage des données,
- Assurer la maintenance et les évolutions des traitements d'acquisition et d'échanges inter-applicatifs,
- Prendre en charge un bon niveau de documentation des flux d'intégration,
- Etre le garant de la qualité et du référentiel de données en lien avec les standards de notre client,
- Assurer la maintenance et les évolutions en collaboration avec le Responsable de Pôle,
- Participer activement aux projets et collaborer avec les interlocuteurs du pole projet
- Être force de proposition des solutions décisionnelles de notre client,
- Participer aux développements (40/50%) des solutions BI en réponse aux besoins des métiers et des Chefs de Projets,
- Participer à la sécurisation des données.

- Diplômé en informatique, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience à un poste similaire.
- Vous êtes opérationnel sur l'exploitation, l'intégration et la gestion des flux de données tout autant en développement autour des technologies Microsoft BI.
- Avec un très bon niveau sur SQL, vous êtes autonome, polyvalent et force de proposition.
- Environnements et tâches : Microsoft BI - SSIS, SSRS, T-SQL, C#, tests unitaires, gestion des sources BitBucket/Git, déploiement, SQL, DAX/MDX.
Conditions et Avantages
Société de prestige, package.

# # SSRS # T-SQL # C# # # # # SQL #

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