Ingénieur Data DevOps - Terraform / Docker (H/F) - Carrefour

Le saviez-vous ? :

Nous rejoindre, c'est rejoindre l'un des leaders mondiaux de la distribution qui met l'accent au quotidien sur la diversité, la RSE et le digital, pour satisfaire nos clients et nos collaborateurs. En tant que partenaire premium des Jeux Olympiques et Paralympiques de Paris 2024, nous partageons les valeurs du sport en permettant à nos équipes de se dépasser et encourageons une alimentation saine au juste prix pour tous.

Vous cherchez à travailler dans une entreprise dynamique où votre travail rime avec impact social et environnemental ? Bienvenue chez nous !

L'Analytics Factory s'appuie notamment sur un pôle Data Science rassemblant 40+ ingénieurs (data scientists, data engineers, software engineers et ingénieurs Data Ops) pour résoudre - principalement avec du machine learning - des défis commerciaux et opérationnels comme les ruptures en magasin, la prévision des ventes, l'optimisation de l'assortiment des produits, la personnalisation de l'expérience sur le site carrefour.fr.

Nos APIs de recommandation sont utilisées quotidiennement par des millions de clients.

L'Analytics Factory recherche donc un.e : Ingénieur.e Data DevOps F/H

BON À SAVOIR : CDI / ASAP / MASSY / CADRE

Missions

En tant qu'ingénieur.e Data Ops Senior de notre équipe Plateforme (3 ingés), votre rôle sera de faciliter et accélérer le développement de tous les projets des pôles de Data Science, de Data Analyse et de Data Visualisation en introduisant des processus, des outils transverses, des méthodes et une expertise tout au long du cycle de développement : depuis les premières explorations de données jusqu'au déploiement de la solution en production et à sa maintenance évolutive.

Vos missions seront de :

* Mettre en place, standardiser, améliorer les processus d'intégration et de déploiement continu des projets
* Automatiser, standardiser, la définition des architectures de traitement et d'exposition de données dans un environnement cloud (GCP)
* Gérer la solution d'orchestration des traitements de données (Airflow)
* Standardiser la gestion du cycle de vie des modèles de machine learning, via des approches MLOps
* Développer des outils de monitoring et d'alerting des solutions
* Veiller, proposer, qualifier, tester de nouveaux outils technologiques, dans une approche cloud first
* Assister la communauté des ingénieur.es (déploiement, configuration des applications, gestion des accès, investigation d'incident...)
* Suivre et optimiser les coûts cloud d'exploitation

Intégré pleinement à notre communauté agile d'ingénieurs, vous contribuerez de manière itérative aux projets, et conduirez des revues de code.

En tant qu'ingénieur Data Ops, vous rapporterez au directeur du pôle de data science.

Notre stack technique

Python, SQL, Terraform, Docker, Gitlab, Jenkins, GCP (Cloud Composer / Airflow, Cloudrun, BigQuery, DataProc / Spark, Cloud Batch, Kubernetes Engine, Vertex AI, Cloud Storage), Kibana, Grafana

Vous êtes diplômé.e en informatique au moins au niveau master, ou vous disposez d'une expérience professionnelle équivalente. À l'issue d'au moins 5 années d'expérience professionnelle de DevOps, vous avez développé des compétences sur :
- le développement logiciel
- la création et évolution de process CI/CD et la conteneurisation de services
- l'architecture et le développement de service de traitement de données, d'indexation et leur stockage. En outre, vous comprenez bien les enjeux, les contraintes et les difficultés des projets de science des données.
- le développement d'applications dans le Cloud, la définition d'infrastructures as code
- le fonctionnement des réseaux informatiques

Vous avez pris part à des projets de développement collaboratifs, et la qualité et la simplicité du code vous tiennent à cœur. Vous aimez automatiser les processus, pour simplifier la vie des utilisateurs de vos solutions.

Vous avez une bonne capacité d'adaptation qui vous permet de réagir, de trouver des solutions dans des contextes très différents.

D'excellentes qualités relationnelles et de communication pro-active sont essentielles sur ce poste puisque nos Data Ops travaillent au quotidien avec l'ensemble des pôles de l'analytics factory, mais aussi avec l'ensemble des équipes techniques de Carrefour France.

Vous avez une maîtrise courante du français, et d'un anglais technique a minima.

Les petits plus

Une expérience de data scientist ou de data engineer serait appréciée !

Informations complémentaires

En rejoignant Carrefour, vous bénéficiez d'avantages sociaux élaborés pour vous fournir un cadre de travail des plus attractifs et flexibles :

● Le télétravail à votre rythme : jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine et 2 jours de présence sur le site de Massy en flex office
● Une activité en plein scale-up avec des équipes qui s'agrandissent
● Des avantages sociaux et financiers attractifs : Primes, intéressement, Participation, Avantages collaborateurs sur achats Carrefour, Régime de retraite, Mutuelle avantageuse, Comité d'Entreprise généreux pour vos Loisirs, Voyages et Équipements, etc.
● L'accès à des services exclusifs à Massy : salle de sport, crèche, plusieurs options de restauration au sein du siège avec participation CE, infirmerie, téléconsultation médicale, conciergerie, coiffeur, etc.
● Carrefour s'engage pour la santé et le bien-être de ses collaborateurs en leur proposant une solution gratuite pour faire du sport : Gymlib
● Un accès à un large choix de restauration (dont Paul et Starbucks au sein du campus)
● Des opportunités de formation continue (l'Université Carrefour, la Digital Academy)
● La mobilité internationale : des plans de mobilité pour nos collaborateurs qui souhaitent rejoindre l'une de nos neuf filiales

Chez Carrefour, nous avons à cœur de ne passer à côté d'aucun talent et sommes fiers de compter des équipes représentatives de la société dans son ensemble. Nous encourageons ainsi tous types de profils à postuler à cette offre et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations.