Ingénieur Data Senior - SQL (H/F) - Michael Page

92100 Boulogne-Billancourt - 03/05/2021

  • Selon profil

  • CDI

  • 2 - 5 ans


Partenaire officiel d'E-Works, nous diffusons régulièrement des offres dans tous les domaines du digital (webmarketing / développement / webdesign / social media / gestion de projet / account management / sales).
Afin d'accélérer encore davantage son marketing digital, notre client construit son Global Digital Hub. Vous ferez donc l'expérience de l'agilité d'une start-up, tout en combinant la stabilité d'un business modèle solide.
À la tête d'une équipe d'Ingénieurs data, vous serez chargé de la modélisation et de l'infrastructure de données. Vous serez au coeur de la stratégie, en travaillant dans un département en plein essor, dans un environnement international.
Vous aurez un rôle clé dans l'expansion du marketing digital. Vous dirigerez l'équipe d'ingénieurs données. Ce poste présente d'excellentes perspectives de carrière, interfonctionnelles et à l'international, dans un environnement dynamique.

Dans ce cadre, vos responsabilités seront les suivantes :

- Vous fournirez à l'architecte données et aux autres acteurs une assistance technique relative aux structures, aux modèles de données et à la gestion des métadonnées,
- Vous participez au processus de modélisation des données et de test de validation,
- Vous apportez votre contribution sur la manière d'améliorer les solutions proposées et mettez en œuvre les changements nécessaires,
- Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes IT pour l'acquisition des données internes (ex., CRM, ERP, site Web) et avec l'architecte données, pour l'acquisition des données externe.

- Titulaire d'un master en sciences informatiques
- Systèmes d'information/Expérience minimum de 5 ans sur une plate-forme de gestion des données avancée comme Hadoop, AWS Redshift ou plate-forme Cloud Google.
- Vous maîtrisez les plate-formes de bases de données Business warehouse, SQL, DB2, etc.
- Vous possédez une expertise approfondie en matière de modélisation et de structuration des données.
- Une expérience dans les environnements de données à haut volume serait un plus.
- Aptitude à comprendre rapidement de nouvelles technologies.
- Anglais courant exigé.

Conditions et Avantages
Salaire fixe + variable.

#hadoop # # # # SQL # # data