Lead Data Ops (H/F) - MAISONS DU MONDE

75000 Paris - 03/01/2022

  • Selon profil

  • CDI

  • 5 - 8 ans


 

En bref : l'entreprise MAISONS DU MONDE recrute un(e) Lead Data Ops (H/F) en CDI à Paris (code postal 75000). Le candidat idéal ? Expérience de 5 - 8 ans et des compétences en #Python # SQL

* Réf. : LDO/11356
* Fonction : Web
* Ville : Paris
* Contrat : CDI
* Date de prise poste : Dès que possible

L'équipe Data Maisons du Monde est une belle équipe d'experts de la donnée ! Pas moins d'une quarantaine d'experts composés de Data Scientists, engineers, analysts... Ils accompagnent l'ensemble des équipes métiers dans l'usage de la Data, avec pour stack technique : Plateforme Google Cloud Platform, Big Query, Airflow, Docker, Kubernetes...).

L’infrastructure data est basée sur Google Cloud Platform. Les résultats sont là : nous sommes mis en avant par les équipes Google quant à l’usage de leurs outils cloud !

Dans une ambiance jeune et dynamique, où le travail d’équipe est mis en valeur, nous recherchons un Lead Data Ops (H/F) afin de nous aider à construire et développer l'architecture data permettant à Maisons du Monde de proposer à ses utilisateurs une expérience omnicanale toujours plus performante.

Missions :

Fluidifier le cycle de développement et de mise en production des équipes

* Responsabilité directe de la gestion du Gitlab
* Faire le lien avec les autres équipes infra du Groupe pour la mise en place et l'évolution de l'infrastructure
* Gestion de déploiement / release

Être garant du maintien en condition opérationnel de la plateforme data (GCP, Airflow, Docker), et principalement :

* Amélioration du système de monitoring/alerting en cas de défaut de la palteforme, et mise en place d'une cartographie de l'état de santé des différents DB
* Gestion du process d'astreintes
* Garant du process de review de Merge Request
* Finaliser la migration du legacy

Assurer le support opérationnel Data (support hero)

* Assurer un premier niveau de filtre sur les tickets d'incident liés à l'activité de la data, et notamment
* Envoi des alertes lors d'incident détectés sur la plateforme

Mise en place d'outils transverse Data

* Par exemple, mise en place de nouvelle briques techniques comme des librairies Python
* Mise en place de normes de code

Être garant du bon onboarding technique des arrivants

* Présentation de la plateforme
* Création des comptes
* Création de tutoriels de référence

Environnement Technique

* Google Cloud Platform ;
* Big Query, SQL-like, Dataflow ;
* Python ;
* ML & DL, Tensorflow ;
* Docker, Kubernetes, Airflow ;
* Qlik Sense ;

* Vous êtes fan de Maisons du Monde et vous partagez nos valeurs de Passion, d'Engagement, d'Audace & d'Exigence.
* Vous êtes engagé(e) sur les sujets environnementaux et la RSE.

De formation supérieure en école d’ingénieur/université (niveau Bac+5 ou plus), vous possédez une expérience professionnelle d’au moins 5 ans dans un programme data, idéalement sur des sujets similaires.

SAVOIR-FAIRE

* Vous êtes intéressé par les technologies Big Data en production sur de fortes volumétries de données. Vous maitrisez le développement en Python et le langage SQL ;
* Vous souhaitez comprendre et maîtriser la chaîne Big Data, de la récupération de la donnée jusqu’à son exploitation finale ;
* Vous avez une vraie apétence pour la veille technologique et l’amélioration des architectures liée
* Vous avez une expérience significative dans l’univers Data, dont 3 ans minimum en data engineering sur une interface Cloud (GCP est un +)

SAVOIR-ETRE

* Vous avez l’esprit d’équipe et êtes impliqué(e) dans votre travail au quotidien ;
* Vous êtes curieux (se), rigoureux (se), structuré(e) ;
* Vous avez hâte de proposer des améliorations et les partager ;
* A l’externe, vous participez à des évènements de l’univers Big Data (meetups, conférence, etc.).

Informations complémentaires:

Ouvert à tous les Talents du Monde, l'ensemble de nos postes sont handi-accueillants et répondent aux critères de la Charte de Diversité, dont nous sommes fiers d'être adhérent.

Poste à pourvoir en CDI, basé à Paris (proche de Saint Lazare)

A bientôt pour partager une nouvelle aventure ensemble !

#Python # SQL

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