L’équipe Google Cloud Consulting Professional Services accompagne les clients dans les moments clés de leur migration vers le cloud pour les aider à prospérer. Nous les aidons à transformer et à faire évoluer leur activité grâce au réseau mondial, aux datacenters à l’échelle du web et à l’infrastructure logicielle de Google. Au sein d’une équipe innovante dans ce secteur en pleine croissance, vous contribuerez à façonner l’avenir des entreprises de toutes tailles et utiliserez la technologie pour interagir avec les clients, les employés et les partenaires.
En tant qu’ingénieur IA cloud, vous concevrez, prototyperez et implémenterez des solutions d’IA de pointe pour répondre aux besoins spécifiques de nos clients. Dans ce rôle, vous agirez comme un expert en apprentissage automatique, faisant le lien entre la recherche et la production en entreprise. Vous exploiterez les produits Google essentiels, notamment Vertex AI, nos derniers modèles de base (Gemini), TensorFlow et Dataflow, pour construire des pipelines d’apprentissage automatique classiques (par exemple, modélisation prédictive, prévision, clustering) et des applications d’IA générative avancées.
Vous travaillerez directement avec nos clients les plus ambitieux pour identifier les opportunités à fort impact, prototyper rapidement des solutions et les déployer en systèmes de production évolutifs. Vous accompagnerez les clients dans la mise en œuvre de leurs solutions grâce à des conseils en architecture, la conception de systèmes, les meilleures pratiques MLOps/LLMOps, la planification des capacités et le développement. De plus, vous collaborerez étroitement avec les équipes de gestion et d’ingénierie des produits afin de partager votre expérience et d’améliorer constamment l’excellence des portefeuilles d’IA. Google Cloud accélère la transformation numérique de chaque organisation et de son secteur d’activité. Nous proposons des solutions de niveau entreprise qui tirent parti de la technologie Google et des outils qui aident les développeurs à créer des applications plus durables. Dans plus de 200 pays et territoires, des clients font confiance à Google Cloud pour favoriser leur croissance et résoudre leurs problèmes métier les plus critiques.
Qualifications minimales :
- Licence en informatique ou expérience pratique équivalente.
- 3 ans d’expérience dans la conception et le déploiement de solutions d’apprentissage automatique (y compris l’apprentissage automatique classique/l’apprentissage profond et l’IA générative) et dans le travail direct avec des clients ou des parties prenantes techniques.
- Expérience en programmation dans un ou plusieurs langages à usage général (par exemple, Python, Java, Go, C ou C++), y compris les structures de données, les algorithmes et la conception de logiciels.
- Expérience en conception de solutions cloud d’entreprise et en accompagnement de projets clients jusqu’à leur achèvement.
- Capacité à communiquer couramment en anglais et en français pour soutenir la gestion des relations clients dans cette région.
Qualifications souhaitées :
- Expérience dans la création d’applications d’IA générative, notamment dans le travail avec des modèles de base, la génération augmentée par la récupération (RAG), les bases de données vectorielles et les frameworks d’orchestration.
- Expérience avec les frameworks d’apprentissage profond (par exemple TensorFlow, PyTorch, XGBoost).
- Connaissance des concepts d’entreposage de données, y compris les architectures techniques d’entrepôt de données, les composants d’infrastructure, les outils et environnements ETL/ELT et de reporting/analyse (par exemple Apache Beam, Hadoop, Spark, Pig, Hive, MapReduce, Flume).
- Connaissance des concepts d’ingénierie des données, des pipelines de données distribués et des outils d’infrastructure (par exemple, Apache Beam, Hadoop, Spark, BigQuery).
- Compréhension de la conception de systèmes réels, des compromis et des préoccupations pratiques auxiliaires liées à la mise en production des systèmes d’IA (MLOps, LLMOps, CI/CD pour l’apprentissage automatique, surveillance des modèles).
Responsabilités
- Conseiller les clients en tant que partenaire technique de confiance pour résoudre les défis techniques, anticiper les problèmes avant qu’ils ne surviennent et proposer un large éventail de solutions évolutives et de compromis.
- Écrire du code propre, bien structuré et prêt pour la production afin d’intégrer des modèles d’apprentissage automatique classiques et de l’IA générative dans des environnements d’entreprise.
- Guider les clients sur les défis pratiques des systèmes d’IA de production, couvrant l’apprentissage automatique traditionnel (extraction de caractéristiques, validation des données, réglage et évaluation du modèle) et l’IA générique (ingénierie rapide, évaluation du modèle, réglage fin et LLMOps).
- Collaborer avec les clients, les partenaires et les équipes produits de Google pour concevoir des systèmes concrets et pratiques, en transformant des prototypes d’IA personnalisés en architectures de production hautement fiables et évolutives sur Google Cloud.
- Déplacements jusqu’à 30 % dans la région pour des réunions, des revues techniques et des activités de livraison sur site.
