L’équipe des services professionnels de conseil Google Cloud accompagne les clients dans les moments clés de leur migration vers le cloud pour les aider à prospérer. Nous les aidons à transformer et à faire évoluer leur activité grâce au réseau mondial, aux datacenters à l’échelle du web et à l’infrastructure logicielle de Google. Au sein d’une équipe innovante dans ce secteur en pleine croissance, vous contribuerez à façonner l’avenir des entreprises de toutes tailles et utiliserez la technologie pour interagir avec vos clients, vos collaborateurs et vos partenaires.
En tant que consultant(e) en IA/ML, vous travaillerez directement avec les clients clés de Google sur des projets stratégiques afin de les accompagner dans la transformation de leurs activités grâce aux technologies d’IA/ML. Vous aiderez nos clients à développer, déployer et gérer des solutions d’IA personnalisées en production à l’aide des technologies Google Cloud. Vous assurerez la gestion technique des projets, le conseil et l’expertise technique lors des missions clients, tout en collaborant avec les dirigeants et les responsables techniques clés pour déployer les solutions sur Google Cloud Platform.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les principaux partenaires de Google en charge des grands comptes afin de définir le périmètre des missions, gérer les programmes, fournir des services de conseil et apporter un soutien technique et une expertise en matière de bonnes pratiques.Vous possédez une solide expérience dans le développement de solutions d’IA et maîtrisez les outils, techniques et méthodologies clés du secteur. Vous savez gérer l’incertitude, vous êtes un expert technique dans votre domaine et vous contribuez à la réussite des clients. Vous possédez d’excellentes compétences en communication et en gestion de projet.
Google Cloud accélère la transformation numérique des entreprises et de leurs secteurs d’activité. Nous proposons des solutions de niveau entreprise qui tirent parti des technologies de pointe de Google et des outils permettant aux développeurs de créer des applications plus durables. Dans plus de 200 pays et territoires, des clients font confiance à Google Cloud pour favoriser leur croissance et résoudre leurs problèmes commerciaux les plus critiques.
Qualifications minimales :
- Licence ou expérience pratique équivalente.
- 5 ans d’expérience en gestion de projets et en mise en œuvre de solutions techniques.
- Expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants : apprentissage automatique, systèmes de recommandation, traitement automatique du langage naturel, vision par ordinateur, reconnaissance de formes ou intelligence artificielle.
- Expérience en matière de service à la clientèle technique (par exemple, expérience en conseil).
- Capacité à communiquer couramment en français et en anglais pour occuper ce poste en contact direct avec la clientèle.
Qualifications souhaitées :
- Expérience en conception de systèmes, avec la capacité de concevoir et d’expliquer les pipelines d’analyse de données et les flux de données.
- Expérience dans un langage de programmation statistique comme R ou Python et dans l’application de techniques d’apprentissage automatique (par exemple, stratégies de réduction de dimensionnalité, classification et cadres de traitement du langage naturel).
- Expérience de conception et de déploiement avec une ou plusieurs des technologies suivantes : TensorFlow, Spark ML, CNTK, Torch, Caffe, Scikit-learn.
- Expérience en conception et mise en œuvre de solutions multi-agents utilisant un ou plusieurs des frameworks suivants : LangGraph, LangChain, Agent Development Kit.
- Excellentes compétences en communication, à l’écrit comme à l’oral, en présentation et en résolution de problèmes.
Responsabilités
- Collaborer avec les responsables techniques, les dirigeants et les partenaires clients pour définir, gérer et assurer la mise en œuvre réussie de solutions d’IA dans le cloud, en devenant un conseiller de confiance pour les décideurs tout au long du projet.
- Proposer des architectures de solutions et gérer le déploiement de solutions d’apprentissage automatique basées sur le cloud en fonction des exigences du client et des meilleures pratiques de mise en œuvre.
- Collaborer avec les spécialistes internes, les équipes Produit et Ingénierie pour intégrer les approches, les meilleures pratiques et les enseignements tirés dans des contenus de référence, des méthodologies et des ressources publiées.
- Interagir avec les équipes commerciales, les partenaires et les intervenants techniques clients afin de gérer la portée du projet, les priorités, les livrables, les risques et les problèmes, ainsi que les échéanciers pour garantir la réussite des clients.
- Déplacements professionnels représentant environ 30 % du temps pour des missions auprès des clients.
