A/B testing : définition et exemple de test A/B sur un site web

le 23 décembre 2019 0 commentaire Publié par
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En e-commerce, nombreux sont les moyens mis en oeuvre pour améliorer l‘efficacité d’un site web mais l’idéal reste l’efficience, à savoir : être plus performant en minimisant les coûts. Pour cela, l’A/B Testing est un bon outil où le recueil de données permet de prendre les meilleurs décisions. D’ailleurs, L’A/B testing a été révolutionné par l’e-commerce car les environnements web favorisent la mise en place des tests et la mesure des résultats. Certains géants comme Amazon peuvent effectuer jusqu’à plusieurs milliers d’A/B tests par an. Mais qu’est-ce que l’A/B Testing ? Découvrez tout ce qu’il y a à savoir sur cette technique.

Qu’est-ce que l’A/B Testing ?

L’A/B Testing est une technique qui consiste à mettre en comparaison deux versions d’une page web, d’une application, d’un e-mail ou même d’un formulaire, afin d’analyser les résultats et déterminer la version la plus performante selon l’objectif souhaité. A noter que lorsque plus de deux versions sont mises en comparaison, nous parlons d’A/X Testing.

La différence entre les deux versions peut se situer sur de nombreux aspects comme le design, la structure globale, la place d’un CTA ou encore le contenu. Cette méthode porte le nom d’A/B Testing car les deux versions sont nommées A pour la version de base et B pour la version modifiée (ou de traitement). Le fonctionnement de l’A/B Testing s’appuie sur la présentation des deux versions de façon aléatoire auprès de deux échantillons d’audience de taille similaire, afin de comparer les comportements sur chaque version. Par la suite, l’objectif de l’A/B Testing consiste à tester l’efficacité de la version A et B en analysant différents KPI comme le taux de clic, le taux de conversion ou encore le panier moyen. L’analyse des KPI permet de faire de la meilleure version qui sera la version finale.

Il existe différents types d’A/B Testing selon le contexte avec le test A/B classique qui présente les deux versions d’une page web sur une même URL, le split test (ou test par redirection) qui redirige l’audience vers une ou plusieurs URL distinctes et le test multivarié (ou test MVT) qui permet d’analyser l’impact de plusieurs variations sur une même page web afin d’adopter la meilleure combinaison sur cette page.

Enfin, l’A/B Testing peut être réaliser pour :

– Un site web afin de comparer deux versions et améliorer des KPI;
– Une application mobile native iPhone ou Android avec des outils qui mettent à jour instantanément votre application pour modifier le design facilement et analyser directement l’impact de la modification;
– Un serveur via des API (interface de programmation permettant de se connecter à une application pour échanger des données) afin de créer des variations à partir de ces données.

Cas d’usage de l’A/B Testing

Pour réaliser un test A/B, vous devez rassembler un maximum d’informations, identifier le problème et comprendre le comportement des visiteurs. L’objectif consiste à mettre en place une hypothèse sur laquelle la stratégie d’A/B Testing doit se baser avec des règles précises :
– être liée à un problème identifié et dont les causes sont plus ou moins assimilées ;
– être associée à une possible solution au problème ;
– le résultat attendu doit être directement lié à un KPI.

A titre d’exemple, si le problème concerne un taux d’abandon dans un panier qui est élevé, l’hypothèse de la stratégie d’A/B Testing pourrait être : « Mettre des avis clients dans le panier renforcera la réassurance et augmentera le nombre de paniers validés ».

Quels éléments peut-on tester sur un site ?

Une fois le fonctionnement compris, il faut déterminer les éléments à tester sur un site web pour améliorer vos performances. Il faut savoir que les éléments à tester sont directement liés à votre contexte d’entreprise car il n’y a pas de recette magique. Pour vous aider, voici quelques éléments de réflexion :

– Les titres et intitulés : ils sont l’une des principales formes de communication avec l’internaute donc changer le titre des pages, des articles ou autre contenu afin de trouver un texte plus pertinent peut s’avérer être judicieux. Enfin, vous pouvez également tester une nouvelle couleur ou police.

Un Call-to-Action : en tant que bouton à forte de valeur, sa couleur, son emplacement, la police et le verbe d’action utilisés ont beaucoup d’importance dans son efficacité et sur le taux de conversion de vos pages.

– Un bouton : les boutons secondaires peuvent jouer un rôle important également donc modifier leur taille, leur forme, leur couleur ou encore leur emplacement peut attirer plus d’internautes.

– Une image : plus importantes que le texte (effet de supériorité de l’image), vous pouvez tester différentes images en jouant sur la taille, la qualité, l’emplacement ou encore votre contexte (produits populaires), …

– La couleur : choisissez les couleurs qui vous représentent et testez plusieurs combinaisons à l’image de Google qui s’est essayé plusieurs fois avant de trouver les couleurs de son site.

– La structure de page : elle doit être travaillée en testeant plusieurs éléments comme l’ajout d’un carrousel, d’image, de bannière, de produits phares en page d’accueil, …

– Algorithme : tester différents algorithmes afin d’améliorer le taux de transformation

– Business model : retravaillez votre business model pour générer davantage de bénéfices.

– Formulaire : optimisez votre formulaire pour qu’il soit clair et concis et testez la hiérarchisation des champs, supprimez les champs facultatifs, la disposition en ligne ou en colonne…

– Le pricing : attention, l’A/B testing sur les prix s’avère compliqué car il n’est pas possible de vendre un produit / service pour un coût différent. Il faut donc user d’ingéniosité notamment, en créant des offres économique avec moins d’options pour des services ou encore en proposant des aspects différents (couleurs, formes, matières… ). Si cela n’est pas possible, vous pouvez modifier la façon dont les prix sont affichés pour impacter le panier moyen des visiteurs.

– La navigation : il est judicieux de tester différents tunnels de conversion avec plusieurs pages comme rassembler le mode de paiement ainsi que les informations relatives à la livraison sur une page unique ou les distinguer  sur deux pages différentes.

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